简介
本教程将指导你了解 Kubernetes 的基础知识,在 Kubernetes 集群上部署一个具有一个副本的 Nginx 应用程序,并监控该部署。在本教程结束时,你将对 Kubernetes 有扎实的理解,并能够在 Kubernetes 集群上部署自己的容器化应用程序。
本教程将指导你了解 Kubernetes 的基础知识,在 Kubernetes 集群上部署一个具有一个副本的 Nginx 应用程序,并监控该部署。在本教程结束时,你将对 Kubernetes 有扎实的理解,并能够在 Kubernetes 集群上部署自己的容器化应用程序。
Kubernetes 是一个强大的开源容器编排平台,已成为管理和部署容器化应用程序的事实上的标准。它为跨多个主机自动部署、扩展和管理容器化应用程序提供了一个强大且可扩展的解决方案。
Kubernetes 采用主从架构,其中主节点负责管理整个集群,而工作节点负责运行容器化应用程序。Kubernetes 架构的关键组件包括:
Kubernetes 提供了丰富的组件和资源,用于实现容器化应用程序的部署和管理。一些关键组件包括:
组件 | 描述 |
---|---|
Pod | Kubernetes 中最小的可部署单元,代表一个或多个容器。 |
部署 | 管理无状态应用程序生命周期的声明式方式。 |
服务 | 为访问集群内的应用程序提供稳定的网络端点。 |
卷 | 为容器提供持久存储,允许数据共享和持久化。 |
ConfigMap | 提供一种将配置数据与应用程序代码分开存储和管理的方式。 |
密钥 | 安全地存储敏感信息,例如密码、API 密钥或证书。 |
Kubernetes 在各个行业和用例中都得到了广泛应用,包括:
通过理解 Kubernetes 的基础知识,开发人员和运维团队可以利用其强大功能来构建、部署和管理可扩展、弹性和高可用的应用程序。
在本节中,我们将探讨在 Kubernetes 集群上部署 Nginx 网络服务器应用程序的过程。Nginx 是一个广受欢迎的开源网络服务器,可以轻松地进行容器化并部署在 Kubernetes 上。
要在 Kubernetes 上部署 Nginx,我们需要创建一个部署清单。以下是一个 YAML 文件示例:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
此部署清单将创建 Nginx 容器的三个副本,每个副本都监听端口 80。
要部署 Nginx 应用程序,你可以使用 kubectl
命令行工具:
kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
此命令将在你的 Kubernetes 集群中创建 Nginx 部署。
要访问 Nginx 应用程序,你需要创建一个 Kubernetes 服务。以下是一个服务清单示例:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-service
spec:
type: LoadBalancer
ports:
- port: 80
targetPort: 80
selector:
app: nginx
此服务清单使用负载均衡器服务类型公开 Nginx 部署,这将创建一个用于访问应用程序的公共 IP 地址。
你可以使用以下命令应用服务清单:
kubectl apply -f nginx-service.yaml
服务创建完成后,你可以使用分配给负载均衡器服务的外部 IP 地址访问 Nginx 应用程序。
通过在 Kubernetes 上部署 Nginx,你可以利用 Kubernetes 的功能,如自动扩展、自我修复和负载均衡,来确保你的 Web 应用程序的可靠性和可扩展性。
Kubernetes 提供了丰富的工具和功能,用于监控和管理已部署应用程序的健康状况和性能。在本节中,我们将探讨监控和管理 Kubernetes 部署的一些关键方面。
Kubernetes 为你的容器支持两种类型的健康检查:
以下是一个就绪探针配置示例:
readinessProbe:
httpGet:
path: /healthz
port: 8080
periodSeconds: 5
failureThreshold: 3
此配置每 5 秒检查一次端口 8080 上的 /healthz
端点,如果在 3 次尝试中至少成功一次,则认为容器已就绪。
Kubernetes 提供了内置指标,你可以使用这些指标来监控集群和应用程序的健康状况和性能。你可以使用 Prometheus、Grafana 或 Kubernetes 仪表板等工具来可视化和分析这些指标。
一些要监控的关键指标包括:
Kubernetes 提供了自动扩展功能,以确保你的应用程序能够处理增加的流量和负载。你可以配置水平 Pod 自动缩放(HPA),以根据 CPU 或内存利用率自动缩放副本数量。
以下是一个 HPA 配置示例:
apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: nginx-hpa
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: nginx-deployment
minReplicas: 3
maxReplicas: 10
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
targetAverageUtilization: 50
此 HPA 配置将根据 Pod 的平均 CPU 利用率在 3 到 10 个副本之间自动缩放 Nginx 部署。
通过利用 Kubernetes 的监控和管理功能,你可以确保已部署应用程序的可靠性、可扩展性和性能。
在本教程中,你已经了解了 Kubernetes 架构的关键组件,包括 API 服务器、控制器管理器、调度器、etcd、Kubelet 和容器运行时。你还在 Kubernetes 集群上部署了一个具有一个副本的 Nginx 应用程序,并学习了如何监控该部署。有了这些知识,你现在可以自信地在 Kubernetes 平台上部署和管理自己的容器化应用程序了。