Python Matplotlib | 刻度标签格式化教程

简介

本实验教程将指导你使用 Python Matplotlib 库格式化刻度标签的过程。它将介绍默认的刻度格式化器以及通过 ~.axes.Axes.ticklabel_format 进行的各种配置。

虚拟机使用提示

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如果你在学习过程中遇到问题，请随时向 Labby 提问。课程结束后提供反馈，我们将立即为你解决问题。

导入所需库

为了使用 Python Matplotlib 库，我们需要将其导入到我们的 Python 环境中。此外，我们将使用 NumPy 库为示例图表生成数据。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

为示例图表生成数据

我们将为三个图表生成数据，以展示使用 ~.axes.Axes.ticklabel_format 时可能的不同配置。

x = np.arange(0, 1,.01)

## 图表 1
plot1_x = x * 1e5 + 1e10
plot1_y = x * 1e-10 + 1e-5

## 图表 2
plot2_x = x * 1e5
plot2_y = x * 1e-4

## 图表 3
plot3_x = -x * 1e5 - 1e10
plot3_y = -x * 1e-5 - 1e-10

为示例图表创建子图

我们将创建一个 3x3 的子图网格来展示我们的示例图表。

fig, axs = plt.subplots(
    3, 3, figsize=(9, 9), layout="constrained", gridspec_kw={"hspace": 0.1})

在子图上绘制数据

我们将在步骤 3 创建的子图上绘制生成的数据。

for col in axs.T:
    col[0].plot(plot1_x, plot1_y)
    col[1].plot(plot2_x, plot2_y)
    col[2].plot(plot3_x, plot3_y)

配置刻度标签格式

我们将为子图配置刻度标签格式。第一个子图将使用默认设置，第二个子图将使用数学表达式的精美格式，第三个子图将不使用偏移表示法。

## 子图 1（默认设置）
axs[0, 0].set_title("default settings")

## 子图 2（useMathText=True）
for ax in axs[:, 1]:
    ax.ticklabel_format(useMathText=True)
axs[0, 1].set_title("useMathText=True")

## 子图 3（useOffset=False）
for ax in axs[:, 2]:
    ax.ticklabel_format(useOffset=False)
axs[0, 2].set_title("useOffset=False")

显示示例图表

我们将显示配置了刻度标签格式的示例图表。

plt.rcParams.update({"axes.titleweight": "bold", "axes.titley": 1.1})
plt.show()

总结

在本实验教程中，我们学习了如何使用 Python 的 Matplotlib 库来格式化刻度标签。我们为三个示例图表生成了数据，并为每个图表配置了刻度标签格式。我们展示了示例图表，以可视化不同的刻度标签格式配置。

使用 Matplotlib 格式化刻度标签

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