简介
本全面的 Docker 教程为开发者和 IT 专业人员提供了对容器技术的深入探索。通过涵盖基本概念、安装过程和实际实施策略,本指南旨在使学习者能够有效地利用 Docker 创建、管理和部署可扩展的软件应用程序。
本全面的 Docker 教程为开发者和 IT 专业人员提供了对容器技术的深入探索。通过涵盖基本概念、安装过程和实际实施策略,本指南旨在使学习者能够有效地利用 Docker 创建、管理和部署可扩展的软件应用程序。
Docker 是一项强大的容器技术,它彻底改变了软件部署和开发方式。作为一个容器化平台,Docker 使开发者能够将应用程序及其所有依赖项打包在一起,确保在不同的计算环境中实现一致且高效的软件交付。
容器是轻量级的、独立的、可执行的软件包,其中包含运行应用程序所需的一切:代码、运行时环境、系统工具、库和设置。与传统虚拟机不同,容器共享主机系统的内核,从而使其资源利用效率更高。
组件 | 描述 | 功能 |
---|---|---|
Docker 守护进程 | 后台服务 | 管理 Docker 对象 |
Docker 客户端 | 命令行界面 | 向 Docker 守护进程发送命令 |
Docker 镜像仓库 | 用于存储 Docker 镜像的地方 | 允许镜像共享和分发 |
## 更新软件包索引
sudo apt update
## 安装依赖项
sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
## 添加 Docker 的官方 GPG 密钥
curl -fsSL | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
## 设置稳定仓库
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
## 安装 Docker 引擎
sudo apt update
sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
## 拉取镜像
docker pull ubuntu:latest
## 列出镜像
docker images
## 运行容器
docker run -it ubuntu:latest /bin/bash
## 列出正在运行的容器
docker ps
## 停止容器
docker stop container_id
## 使用官方 Ubuntu 基础镜像
FROM ubuntu:22.04
## 设置工作目录
WORKDIR /app
## 安装 Python
RUN apt-get update && apt-get install -y python3
## 复制应用程序文件
COPY. /app
## 定义要运行的命令
CMD ["python3", "app.py"]
容器编排是跨不同主机管理多个容器的关键过程,它能够实现复杂应用程序的部署、扩展和管理。Kubernetes 和 Docker Compose 是实现高效容器编排的主要工具。
Docker Compose 允许通过单个配置文件定义和运行多容器应用程序。它简化了服务配置和容器网络设置。
关键配置 | 用途 | 示例 |
---|---|---|
version | Compose 文件格式 | 3.8 |
services | 定义应用程序服务 | web, database |
networks | 配置容器网络 | bridge, overlay |
volumes | 管理持久数据 | 数据库存储 |
version: "3.8"
services:
web:
image: nginx:latest
ports:
- "80:80"
networks:
- app_network
database:
image: postgres:13
environment:
POSTGRES_PASSWORD: secretpassword
volumes:
- postgres_data:/var/lib/postgresql/data
networks:
- app_network
networks:
app_network:
driver: bridge
volumes:
postgres_data:
## 安装 Docker Compose
sudo apt update
sudo apt install docker-compose
## 验证配置
docker-compose config
## 启动服务
docker-compose up -d
## 列出正在运行的服务
docker-compose ps
## 停止并移除容器
docker-compose down
## 创建自定义网络
docker network create app_network
## 将容器连接到网络
docker network connect app_network container_name
## 检查网络详细信息
docker network inspect app_network
services:
web:
build:
context:./web
dockerfile: Dockerfile
depends_on:
- database
restart: always
healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-f", "
interval: 30s
timeout: 10s
基于 Docker 的生产工作流程专注于创建可扩展、高效且可靠的部署策略。将容器化集成到 CI/CD 管道中可实现无缝的软件交付和一致的环境管理。
镜像仓库类型 | 描述 | 使用场景 |
---|---|---|
Docker Hub | 公共镜像仓库 | 开源镜像 |
私有镜像仓库 | 自建 | 企业安全需求 |
云镜像仓库 | 托管服务 | AWS ECR、Azure ACR |
services:
web:
image: myapp:${VERSION}
deploy:
replicas: 3
update_config:
parallelism: 1
delay: 10s
order: stop-first
## 动态扩展服务
docker-compose up -d --scale web=5
## 监控容器资源
docker stats
## 限制容器资源
docker run -it --cpus=0.5 --memory=512m nginx
#!/bin/bash
## CI/CD 管道脚本
## 构建 Docker 镜像
docker build -t myapp:${GITHUB_SHA}.
## 运行自动化测试
docker run --rm myapp:${GITHUB_SHA} npm test
## 推送至镜像仓库
docker push registry.example.com/myapp:${GITHUB_SHA}
## 部署到 Kubernetes
kubectl set image deployment/myapp myapp=myapp:${GITHUB_SHA}
services:
monitoring:
image: prometheus:latest
ports:
- "9090:9090"
volumes: -./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
networks:
- monitoring_network
## 健康检查实现
HEALTHCHECK --interval=5m --timeout=3s \
CMD curl -f || exit 1
## 滚动更新策略
docker service update \
--update-parallelism 2 \
--update-delay 10s \
myservice
## 具有非 root 用户的最小化镜像
FROM alpine:latest
RUN addgroup -S appgroup && adduser -S appuser -G appgroup
USER appuser
WORKDIR /app
Docker 代表了一种变革性的软件开发和部署方法,它提供了轻量级、高效的容器化,简化了复杂的基础设施挑战。通过理解 Docker 的核心架构、掌握基本命令并实施最佳实践,开发者能够在不同的计算环境中实现前所未有的一致性和可移植性,最终加速软件交付并降低运营复杂性。