使用 Matplotlib 显示图像

简介

本教程将指导你使用 Matplotlib 的 imshow 函数显示图像的过程。你将学习如何使用不同的插值方法通过 Matplotlib 显示图像。

虚拟机提示

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导入所需库

第一步是导入所需的库。在本教程中，我们将使用 Matplotlib 和 NumPy 库。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

创建随机网格

下一步是使用 NumPy 库创建一个 4x4 的随机网格。

np.random.seed(19680801)
grid = np.random.rand(4, 4)

定义插值方法

定义我们想要用于显示图像的插值方法列表。

methods = [None, 'none', 'nearest', 'bilinear', 'bicubic','spline16',
           'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite', 'kaiser', 'quadric',
           'catrom', 'gaussian', 'bessel','mitchell','sinc', 'lanczos']

创建子图

创建子图以使用插值方法显示图像。

fig, axs = plt.subplots(nrows=3, ncols=6, figsize=(9, 6),
                        subplot_kw={'xticks': [], 'yticks': []})

显示图像

使用 imshow 函数和不同的插值方法来显示图像。

for ax, interp_method in zip(axs.flat, methods):
    ax.imshow(grid, interpolation=interp_method, cmap='viridis')
    ax.set_title(str(interp_method))

显示图表

使用 Matplotlib 的 show 函数来显示图表。

plt.tight_layout()
plt.show()

总结

在本教程中，你学习了如何使用 Matplotlib 的imshow函数，以不同的插值方法来显示图像。你还学习了如何使用 Matplotlib 创建子图并在子图上显示图像。