查看数组
已将 NumPy 导入为 np，预设 arr 为 [10, 20, 30, 40, 50]。
arrNumPy 在线实验环境
在线练习 NumPy 数组、索引、向量运算与聚合，掌握数值计算基础。
- 免费在线练习
- 真实 LabEx 环境
- 无需安装
- 数组创建
- 向量运算
- 聚合运算
NumPy Shell· 就绪
欢迎使用 LabEx NumPy Shell。
按回车执行第一条命令，输入 help 查看支持的命令。
命令在浏览器本地运行。回车执行 · ↑/↓ 历史记录 · Tab 补全
从这里开始
NumPy 快速入门
将示例载入终端，按回车查看结果。本页入门环境支持执行以下所有示例。
查看维度
读取一维示例数组的形状。
arr.shape读取第一个值
使用从零开始的索引选择元素。
arr[0]数组切片
读取索引一到三的元素。
arr[1:4]加上标量
为每个元素加五，不改变 arr。
arr + 5计算总和
将示例数组中的所有值相加。
arr.sum()计算均值
计算算术平均值。
arr.mean()创建序列
生成从零到四的数组。
np.arange(5)无需配置
如何使用 NumPy 在线环境
在线练习 NumPy 数组、索引、向量运算与聚合，掌握数值计算基础。
先尝试上面的简短命令练习。准备好开展项目时，打开对应的 LabEx 实验，在在线 Linux 环境中使用真实工具，获得分步指导和即时反馈。
继续学习
通过动手实验学习 数据科学
从 NumPy 练习出发，沿着系统化的技能树继续学习。选择感兴趣的技能和实验，在在线环境中动手实践每个知识点。
NumPy 在线实验环境常见问题
可以使用 NumPy 学习什么？
可以练习数组创建、索引、运算和基础统计。沿着数据科学技能树继续学习，并使用在线 Python 实验完成更复杂的数值计算任务。
NumPy 在线环境免费吗？
本页入门练习免费。登录后可使用完整 LabEx 环境；使用时长和资源取决于实验和账号方案。
需要安装软件吗？
无需本地安装。登录后使用现代浏览器打开实验，并按照实验说明配置环境内部的软件。
在哪里可以使用更多命令和功能？
预览仅支持部分命令。登录并启动 Python 实验可使用更多命令、软件包与服务。可用软件和权限以所选实验为准。
如何继续学习 NumPy？
沿着 数据科学 技能树完成引导实验和挑战。定期练习、查看命令输出，并向 Labby 寻求帮助。
下一步
准备好练习 NumPy 了吗？
使用真实工具，在实验指导和 Labby 的协助下继续学习。