运维 Python 基础
学习 Python 如何通过执行 Shell 命令、文件操作、JSON 解析和网络请求来支持 Linux 和 DevOps 自动化。本课程将 Python 作为一种实用的运维工具进行介绍，适用于 Shell 脚本不再是最佳选择的场景。
为什么学习本课程
Shell 脚本固然有用，但某些自动化任务在 Python 中更容易构建和扩展。当你需要更清晰的数据处理、更强大的库支持或更易于维护的自动化方案时，Python 就成了运维工作的自然进阶。它被广泛应用于 DevOps 团队的健康检查、系统集成和内部工具开发中。
你将学到什么
- 理解在运维任务中，Python 在哪些方面比 Bash 更具优势。
- 在 Python 中执行 Shell 命令并捕获其结果。
- 使用 Python 标准库处理文件和目录。
- 解析 JSON 数据以实现自动化和集成工作流。
- 使用 Python 标准工具发起网络请求。
- 在自动化健康检查挑战中应用这些技能。
课程路线图
课程首先对比了 Python 和 Bash，帮助你理解何时使用 Python 能提供更好的运维方案。随后，课程将介绍如何在 Python 中执行 Shell 命令，这将把你现有的命令行知识与更高级的脚本语言衔接起来。
接下来，课程重点讲解使用标准库进行文件操作，以及如何解析 JSON 数据，从而能够清晰地处理来自 API 和工具的结构化数据。之后，你将学习使用 Python 标准功能进行网络请求的基础知识。
课程最后是「自动化健康检查脚本」挑战，你将综合运用命令执行、文件处理、数据解析和网络交互等技能，完成一个更完整的运维自动化任务。
目标学员
本课程适合已经掌握基础 Shell 自动化，并希望在运维工具箱中增加一种更灵活编程工具的 Linux 学习者和 DevOps 从业者。
学习成果
学完本课程后，你将能够使用 Python 处理常见的运维任务，将 Shell 命令与更清晰的脚本逻辑相结合，处理结构化数据，并构建比简单 Shell 脚本更易于扩展的小型自动化工具。
