《安全停止 Docker 工作进程》是面向 Docker 学员的实践项目：暂停一个小型打印队列。将当前活动节目册完整制作为真实 PDF，保留已经完成的资料，并让下一个任务保持待办。
两个引导实验分别处理信号能否送达，以及完成工作还需要多少时间。一个独立挑战将这两个判断应用于晚间节目册。独立的练习与交付队列，让你观察受控失败而不消耗交付进度。每个实验都从自己的完整场景开始。
你将学到什么
- 观察等待中的 PID 1 shell 为什么可能挡住子进程的 TERM；
- 使用能将停止请求真正交给现有 worker 的入口脚本；
- 为当前任务选择并应用有限的 Compose 停止宽限；
- 区分 Docker stop 命令成功与 worker 正常退出；
- 联合阅读真实信号、进程和容器证据；
- 下载并解码 PDF 的每一页，同时保留旧文件与后续待办。
本课程适合谁
本课程适合希望停止后台任务、又不悄悄丢失当前成果的 Docker 初学者。
前置知识： 终端路径、基本 Docker 操作和容器日志。课程会解释小型 Compose 配置及 shell 行为，不需要 Python 编程或实体打印机。
学习环境： 浏览器中已准备 Workstation 和 Print Desk。现有 worker 会生成可实际下载的 PDF。训练模式在真实渲染第一页后等待停止请求，随后在剩余页之间加入明确说明的半秒延迟。
常见问题
需要修改 Python worker 吗？
不需要。停止处理器已经提供。你只修改允许的入口脚本和停止宽限，再验证同一个原工作进程完成其当前 PDF。
退出码 137 总是表示同一种原因吗？
不是。在受控失败练习中，Docker 的有限宽限到期，worker 被强制停止。课程会联合检查日志、信号事实和原生容器状态，而不是把一个退出码当作通用诊断。
失败的交付能够恢复吗？
可以。显式恢复动作只重排失败的当前任务，并保留失败产物。它拒绝运行中或成功完成的任务，同时保留原输入、早先 PDF 和后续任务。训练暂停并不是生产吞吐量基准。
