简介
在这个项目中,你将学习如何使用Python分析新冠疫情数据。新冠疫情对全球产生了重大影响,了解这些数据对于追踪病毒传播和做出明智决策至关重要。
👀 预览
{
"确诊病例": {
"非洲": 1203094,
"美洲": 6396173,
"亚洲": 6480321,
"欧洲": 3450299,
"大洋洲": 27346,
"其他地区": 721,
"总计": 17557954
},
"死亡病例": {
"非洲": 28289,
"美洲": 254610,
"亚洲": 133186,
"欧洲": 206438,
"大洋洲": 576,
"其他地区": 15,
"总计": 623114
},
"康复病例": {
"非洲": 930536,
"美洲": 5087347,
"亚洲": 5163062,
"欧洲": 1927545,
"大洋洲": 21892,
"其他地区": 651,
"总计": 13131033
},
"现存病例": {
"非洲": 244269,
"美洲": 1054216,
"亚洲": 1184073,
"欧洲": 1316316,
"大洋洲": 4878,
"其他地区": 55,
"总计": 3803807
}
}
🎯 任务
在这个项目中,你将学习:
- 如何设置开发环境并安装所需的Python库
- 如何理解新冠疫情数据的结构和内容
- 如何实现一个将国家名称转换为大洲名称的函数
- 如何处理新冠疫情数据并计算每个大洲的汇总统计信息
- 如何测试代码并验证输出
🏆 成果
完成这个项目后,你将能够:
- 了解如何在Python中处理CSV数据
- 实现处理和分析数据的函数
- 在不同格式之间转换数据(例如,CSV到JSON)
- 积累数据分析和可视化的经验
- 通过数据驱动的见解为理解新冠疫情做出贡献