使用 Python 进行 COVID-19 数据分析

初级

在本项目中,你将学习如何使用 Python 分析 COVID-19 数据。COVID-19 疫情对全球产生了重大影响,理解这些数据对于追踪病毒传播和做出明智决策至关重要。

PandasPython

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简介

在这个项目中,你将学习如何使用Python分析新冠疫情数据。新冠疫情对全球产生了重大影响,了解这些数据对于追踪病毒传播和做出明智决策至关重要。

👀 预览

{
  "确诊病例": {
    "非洲": 1203094,
    "美洲": 6396173,
    "亚洲": 6480321,
    "欧洲": 3450299,
    "大洋洲": 27346,
    "其他地区": 721,
    "总计": 17557954
  },
  "死亡病例": {
    "非洲": 28289,
    "美洲": 254610,
    "亚洲": 133186,
    "欧洲": 206438,
    "大洋洲": 576,
    "其他地区": 15,
    "总计": 623114
  },
  "康复病例": {
    "非洲": 930536,
    "美洲": 5087347,
    "亚洲": 5163062,
    "欧洲": 1927545,
    "大洋洲": 21892,
    "其他地区": 651,
    "总计": 13131033
  },
  "现存病例": {
    "非洲": 244269,
    "美洲": 1054216,
    "亚洲": 1184073,
    "欧洲": 1316316,
    "大洋洲": 4878,
    "其他地区": 55,
    "总计": 3803807
  }
}

🎯 任务

在这个项目中,你将学习:

  • 如何设置开发环境并安装所需的Python库
  • 如何理解新冠疫情数据的结构和内容
  • 如何实现一个将国家名称转换为大洲名称的函数
  • 如何处理新冠疫情数据并计算每个大洲的汇总统计信息
  • 如何测试代码并验证输出

🏆 成果

完成这个项目后,你将能够:

  • 了解如何在Python中处理CSV数据
  • 实现处理和分析数据的函数
  • 在不同格式之间转换数据(例如,CSV到JSON)
  • 积累数据分析和可视化的经验
  • 通过数据驱动的见解为理解新冠疫情做出贡献

教师

labby

Labby

Labby is the LabEx teacher.