简介
在这个项目中,你将学习如何通过去除不完整、不正确和无效的数据来清理和净化CSV数据。目标是从原始数据中创建一个干净的数据集,可用于进一步的分析或处理。
🎯 任务
在这个项目中,你将学习:
- 如何设置项目环境并准备必要的文件
- 如何导入数据清理所需的库
- 如何读取和处理原始数据,检查各种类型的脏数据
- 如何将清理后的数据写入新的CSV文件
🏆 成果
完成这个项目后,你将能够:
- 使用Python及其标准库处理CSV数据
- 应用数据验证和清理技术,如检查缺失值、无效格式和不切实际的数据
- 实施数据清理过程以创建高质量的数据集
- 生成包含清理后数据的新CSV文件