简介
在这个项目中,你将学习如何使用支持向量分类器(SVC)模型对鸢尾花数据集进行分类。鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集,包含了不同种类鸢尾花的信息,包括它们的萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。
🎯 任务
在这个项目中,你将学习:
- 如何导入所需的库并加载鸢尾花数据集
- 如何将数据集拆分为训练集和测试集
- 如何创建和训练一个支持向量分类器模型
- 如何使用训练好的模型进行预测
- 如何使用准确率得分和分类报告评估模型的性能
🏆 成果
完成这个项目后,你将能够:
- 使用scikit-learn库处理鸢尾花数据集
- 将数据集拆分为训练集和测试集
- 创建和训练一个支持向量分类器模型
- 使用训练好的模型进行预测
- 使用准确率得分和分类报告评估模型的性能