使用 SVM 分类鸢尾花数据集

初级

在本项目中,你将学习如何使用支持向量分类器 (SVC) 模型对鸢尾花数据集进行分类。鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集,包含不同种类鸢尾花的信息,包括它们的萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。

Machine LearningPythonscikit-learn

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简介

在这个项目中,你将学习如何使用支持向量分类器(SVC)模型对鸢尾花数据集进行分类。鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集,包含了不同种类鸢尾花的信息,包括它们的萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。

🎯 任务

在这个项目中,你将学习:

  • 如何导入所需的库并加载鸢尾花数据集
  • 如何将数据集拆分为训练集和测试集
  • 如何创建和训练一个支持向量分类器模型
  • 如何使用训练好的模型进行预测
  • 如何使用准确率得分和分类报告评估模型的性能

🏆 成果

完成这个项目后,你将能够:

  • 使用scikit-learn库处理鸢尾花数据集
  • 将数据集拆分为训练集和测试集
  • 创建和训练一个支持向量分类器模型
  • 使用训练好的模型进行预测
  • 使用准确率得分和分类报告评估模型的性能

教师

labby

Labby

Labby is the LabEx teacher.