介绍
本项目是经典四子棋游戏的 Python 实现，玩家可以与 AI 对战。它使用 Pygame 库来实现游戏界面和控制。AI 的决策基于蒙特卡洛树搜索算法，并且难度级别可调，允许玩家挑战更智能的 AI 对手。
关键概念：
- 使用 Pygame 进行游戏开发。
- 实现蒙特卡洛树搜索算法用于 AI 决策。
👀 预览
🎯 任务
在本项目中，你将学习：
- 如何使用 Pygame 构建游戏。
- 如何实现蒙特卡洛树搜索算法用于 AI 决策。
- 如何定制和提高 AI 的难度级别。
- 如何创建一个有趣且互动的四子棋游戏用于人机对战。
🏆 成果
完成本项目后，你将能够：
- 使用 Python 和 Pygame 开发游戏。
- 理解蒙特卡洛树搜索算法的原理。
- 调整 AI 对手的难度以创建具有挑战性的游戏体验。
- 增强用户界面以使游戏体验更具吸引力。
