四连棋游戏 - 人机对战

初级

本项目将使用 Python 和 Pygame 库模拟一个四连棋游戏,玩家与 AI 对战。AI 算法采用蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search)概念,并通过难度系数决定其决策策略。

PygamePython

💡 本教程由 AI 辅助翻译自英文原版。如需查看原文,您可以 切换至英文原版

简介

本项目是经典四子棋游戏的Python实现,玩家可以与AI对战。它使用Pygame库来实现游戏界面和控制。AI的决策基于蒙特卡洛树搜索算法,并且难度级别可调,允许玩家挑战更智能的AI对手。

关键概念

  • 使用Pygame进行游戏开发。
  • 实现蒙特卡洛树搜索算法用于AI决策。

👀 预览

四子棋游戏

🎯 任务

在本项目中,你将学习:

  • 如何使用Pygame构建游戏。
  • 如何实现蒙特卡洛树搜索算法用于AI决策。
  • 如何定制和提高AI的难度级别。
  • 如何创建一个有趣且互动的四子棋游戏用于人机对战。

🏆 成果

完成本项目后,你将能够:

  • 使用Python和Pygame开发游戏。
  • 理解蒙特卡洛树搜索算法的原理。
  • 调整AI对手的难度以创建具有挑战性的游戏体验。
  • 增强用户界面以使游戏体验更具吸引力。

教师

labby

Labby

Labby is the LabEx teacher.