简介
本项目是经典四子棋游戏的Python实现,玩家可以与AI对战。它使用Pygame库来实现游戏界面和控制。AI的决策基于蒙特卡洛树搜索算法,并且难度级别可调,允许玩家挑战更智能的AI对手。
关键概念:
- 使用Pygame进行游戏开发。
- 实现蒙特卡洛树搜索算法用于AI决策。
👀 预览

🎯 任务
在本项目中,你将学习:
- 如何使用Pygame构建游戏。
- 如何实现蒙特卡洛树搜索算法用于AI决策。
- 如何定制和提高AI的难度级别。
- 如何创建一个有趣且互动的四子棋游戏用于人机对战。
🏆 成果
完成本项目后,你将能够:
- 使用Python和Pygame开发游戏。
- 理解蒙特卡洛树搜索算法的原理。
- 调整AI对手的难度以创建具有挑战性的游戏体验。
- 增强用户界面以使游戏体验更具吸引力。