Matplotlib 实践实验室
初级
本课程包含大量 Matplotlib 实验，每个实验都是一个小的 Matplotlib 项目，配有详细的指导和解决方案。通过完成这些实验，你可以练习 Matplotlib 技能，提高编程能力，并学习如何编写简洁高效的代码。
matplotlibpythondata-science
💡 本教程由 AI 辅助翻译自英文原版。如需查看原文，您可以 切换至英文原版
- 简介
- 大纲
演示紧凑布局
打印标准输出并跳过某些内容
使用 Matplotlib 可视化命名颜色
调整 Matplotlib 绘图顺序
面向 Python 初学者的 Matplotlib 绘图
Matplotlib 创建图例教程
创建具有双轴的折线图
使用 fill_between 给区域着色
为图表添加超链接
Matplotlib 图表共享
设置与获取
使用 Matplotlib 绘制三维参数曲线
带图例的极坐标图
使用 Matplotlib 的.step() 和.plot() 函数
Matplotlib 自定义刻度标签
使用 Matplotlib 创建视觉上吸引人的柱状图
Matplotlib 对称对数图
在 Matplotlib 中配置字体族
在 Python 中创建 Matplotlib 子图
使用 Matplotlib Semilog 绘制指数衰减图
绘制屏蔽值和无效值（NaN）
绘制多个数据集
自定义 Matplotlib 坐标轴刻度和网格
华氏度与摄氏度刻度
PGF 导言区的 Sgskip
Matplotlib 图表标题定位
Matplotlib 数据可视化教程
在 Python 中自定义 Matplotlib 可视化
使用 Python 自定义 Matplotlib 默认设置
用于数据分析的 Matplotlib 可视化技术
在 Matplotlib 中创建带刻度的线条样式
使用 Matplotlib 创建正弦波滑块
Matplotlib 中的 PGF 字体定制
使用自定义字体创建图表
Matplotlib 共享坐标轴
创建对数 - 对数图
使用 Pyplot 创建文本和数学文本
在 Matplotlib 绘图中自定义文本样式
\Dfrac 与 \Frac 的区别
为数据可视化创建 Matplotlib 图例
使用 Matplotlib 的 LaTeX 进行数学排版
在 Matplotlib 中创建图例
创建 Matplotlib PathPatch 对象
使用 Matplotlib 进行误差线二次采样
使用 Matplotlib Agg 后端进行图像生成
按 Y 值设置颜色
创建贝塞尔曲线
Matplotlib 坐标轴位置
为 Matplotlib 绘图添加颜色条
使用补丁裁剪图像
使用 Python 创建带误差线的 3D 图表
Matplotlib：极坐标轴上的误差线绘制
创建三维等高线可视化
使用 Matplotlib 创建三维等高线图
Matplotlib 箭袋图
从三角网格到四边形网格的插值
Matplotlib 无限线条可视化
使用 Matplotlib 的单选按钮进行正弦波可视化
Matplotlib 路径效果教程
Matplotlib 二维和三维绘图
使用 Matplotlib 创建数据游标
多图形演示
用于图表的 Matplotlib 阴影线纹理
创建具有不同比例的图表
误差线限制选择
创建桑基图
在右侧设置默认的 Y 轴刻度标签
使用 Unicode 控制 Matplotlib 刻度标签
Python Matplotlib 绘图基础
Matplotlib 文本对象拼接
使用 Python 中的 Matplotlib 创建流线图
Matplotlib 表格函数
Matplotlib 捕捉滑块
使用 Matplotlib 绘制多个 Y 轴
使用 Matplotlib 绘制直方图
使用 Python 进行矢量图形光栅化
使用 Python 中的 Matplotlib 绘制形状
使用 Matplotlib 创建水平和垂直坐标轴
在 Matplotlib 中同时显示光标
将 X 轴刻度标签移至顶部
交互式颜色映射调整
基本误差线函数
使用 Python 中的 Matplotlib 创建 3D 绘图
使用 Matplotlib 创建三维表面图
使用极坐标进行三维曲面绘图
使用 GridSpec 组合子图
使用 Matplotlib 进行三维等高线绘图
Matplotlib 三维箭袋图
Matplotlib 图形和坐标轴的进入/离开事件
使用 Python Matplotlib 创建等高线图
使用 Matplotlib 绘制分类数据
使用 Python Matplotlib 创建极坐标柱状图
创建一个颜色演示图表
创建折线图
Matplotlib 误差线自定义
使用 Matplotlib 绘制带注释的分组柱状图
反转 Matplotlib 绘图的坐标轴
使用 Python 创建极坐标折线图
Python 中带注释的 Matplotlib 图表
使用 Matplotlib 为图表添加注释
简单的 Matplotlib 注释
Matplotlib 中 quiver 和 quiverkey 函数的高级用法
动态折线图
Matplotlib 刻度位置自定义
将填充等高线投影到三维图形上
在 Matplotlib 中使用寄生轴创建多图
Matplotlib 3D 图动画
使用 Matplotlib 绘图进行鼠标交互
使用 Matplotlib 绘制经验累积分布
使用 Matplotlib 正弦波创建简单图形用户界面
Matplotlib 框体纵横比
Matplotlib 样式表
向图形添加线条
使用 Matplotlib 可视化二维数组
使用 Python 进行茎叶图可视化
Matplotlib 带重音文本可视化
带箭头的居中脊柱线
Matplotlib 连接补丁可视化
Matplotlib 固定大小坐标轴
Matplotlib 填充两条水平曲线之间的区域
Matplotlib 基础：创建折线图
创建相邻子图
面向初学者的 Matplotlib 连接样式
Matplotlib 中的主刻度和次刻度
Matplotlib 子图创建教程
极坐标轴上的散点图
可视化变量关系
使用 Matplotlib 创建柱状图
使用 HBoxDivider 和 VBoxDivider 进行 Matplotlib 子图布局
Matplotlib 色条内嵌轴
使用 Matplotlib 进行 MRI 图像可视化
使用 Matplotlib 绘制带掩码数据的散点图
Python Matplotlib 直方图教程
Matplotlib 仿射变换
使用 Python Matplotlib 创建 3D 线框可视化
使用预定义标签创建图例
Matplotlib 带刻度路径效果
Matplotlib 堆叠柱状图
使用 Matplotlib 创建分组柱状图
Matplotlib 可视化教程
使用 Matplotlib 为图表添加注释
使用坐标系为 Matplotlib 图表添加注释
使用 Matplotlib 创建误差线图
在 Matplotlib 绘图上叠加图像
图形大小单位
使用 Matplotlib 绘制嵌套饼图
Matplotlib 偏移复制
非结构化三角网格的等高线绘制
使用 Matplotlib 创建动画散点图
使用 Matplotlib 创建水平条形断裂图
使用 Matplotlib 进行地形山体阴影绘制
Matplotlib 数据可视化技术
Matplotlib 交互式可视化技术
Matplotlib 的填充区域与透明度
带阴影的填充等高线图
使用 Matplotlib 创建多页 PDF
使用 ggplot 样式进行 Matplotlib 绘图
使用 XKCD 风格的 Matplotlib 可视化
Matplotlib 对数几率尺度绘图
Matplotlib 灰度样式表
Matplotlib 曲线网格
Matplotlib 图像透明度
箱线图与小提琴图对比
Matplotlib 图例切换教程
使用 Matplotlib 创建动画绘图
编写自定义图例
在 Matplotlib 中使用复选按钮
自定义 Matplotlib 等高线标签
自定义 Matplotlib 图例
Matplotlib 刻度定位器
子图间距和边距
演示寄生轴
在 Matplotlib 中自定义虚线样式
Matplotlib 日期绘图
为 Matplotlib 绘图添加水印
使用 Python Matplotlib 创建极坐标图
注释连接样式
可定制的散点图可视化
创建饼图中的条形图
不规则数据网格等高线绘制
通过编程控制子图调整
使用 Matplotlib 格式化刻度标签
使用 Matplotlib 进行 3D 曲面和等高线绘图
使用 Matplotlib 进行优化等高线绘图
使用 Matplotlib 进行高效线条绘图
在 Matplotlib 中创建多边形
带单位的椭圆
使用约束布局调整轴大小
带方向箭头的 Matplotlib 椭圆
使用 Axisartist 创建自定义脊线
创建 Matplotlib 子图
在 Python 中转换轴的单位
使用 Matplotlib 创建条形码
创建颜色映射表
Python Matplotlib 图像叠加教程
Matplotlib：简单颜色条
三维线框绘图
Xcorr 与 Acorr 演示
Matplotlib：文本命令
使用 Matplotlib 创建饼图
填充等高线图与对数颜色刻度
连接 Matplotlib 图形事件
自定义 Matplotlib 轴方向
Matplotlib 可视化基础
Matplotlib 游戏：乒乓球
在 3D 绘图上绘制 Matplotlib 2D 数据
Matplotlib 阶梯直方图教程
Matplotlib 坐标轴变换技术
在 Python 中创建自定义箱线图
使用 Matplotlib 绘制掩码等高线图
搭配 Gtk4 的 Pylab 实验
自定义绘图坐标轴
Matplotlib 图形图像
在 Matplotlib 中使用 TTF 字体文件
Matplotlib 中为 y 轴标签留出空间
使用 pcolormesh 绘制网格与着色
简单轴方向
3D 中的文本注释
Matplotlib 填充两条线之间的区域
带有 EEG 可视化的 MRI
对数条形图
用 Python 计算互谱密度
Matplotlib 对数坐标轴绘图
连接到按键事件
Matplotlib：使用'dark_background'样式表
饼图和圆环图
使用 Matplotlib 小部件绘制形状
使用 Matplotlib 创建交互式直方图
Matplotlib 线条样式
搭配 Gtk3 的 Pylab（Sgskip）
双摆模拟
使用文本框进行交互式绘图
Matplotlib 文本换行与样式设置
将文本转换为图像
等轴长宽比
使用 Matplotlib 创建双轴图表
使用 Matplotlib 创建子图
使用 Matplotlib 通用定时器对象
Matplotlib 的 hlines 和 vlines
创建自定义的 Matplotlib 刻度格式
使用 Matplotlib 创建直方图
使用 Matplotlib 进行自定义网格变换
Matplotlib 中的图像网格对齐
使用 Matplotlib 的 ImageGrid 对齐图像
使用去除边框的 Matplotlib 可视化
3D 绘图投影类型
使用 Matplotlib 进行 3D 曲面绘图
动态绘制三维线框图
使用 Python Matplotlib 创建地理投影
使用单位进行注释
使用 Matplotlib 模拟色觉缺陷
Matplotlib SVG 滤镜线条
自定义箱线图
绘制两个信号的相干性
创建自定义的 Matplotlib 可视化
三维盒子表面图
使用 Matplotlib 创建动画图像
Matplotlib 数据可视化
Matplotlib 等高线图像
使用 Matplotlib 创建动画
使用单位创建图形对象
调整 Matplotlib 刻度标签的对齐方式
Matplotlib 椭圆集合
使用 bbox 参数设置文本框样式
使用 Python 和 Matplotlib 创建螺旋图
简单的坐标轴刻度标签和刻度方向
简单的 Matplotlib 坐标轴
Matplotlib 简单轴线 3
Matplotlib 中的文本对齐
非结构化三角形网格可视化
创建自定义三维等高线图
创建和绘制三角形网格
更多三角形 3D 表面
使用 Matplotlib 进行 3D 体素绘图
使用 Python Matplotlib 创建散点图
使用 Matplotlib 游标进行交互式数据探索
日期演示转换
使用循环规则自定义 Matplotlib 日期刻度
坐标轴线条样式
使用 Matplotlib 创建弧度图
使用 Python 生成并可视化正弦信号
自定义 Matplotlib 脊柱（坐标轴框架）
为数据可视化自定义 Matplotlib 标记
在不同平面中创建二维条形图
Web 应用程序服务器 Sgskip
简单的 Matplotlib 动画教程
使用 Matplotlib 创建颜色条
向内嵌轴添加颜色条
创建内嵌轴
作为子图的三维绘图
Python 中 Matplotlib 的可视化控制
使用工程记数法标记刻度
使用 Matplotlib 创建极坐标图
在 Python 中创建断轴图
Matplotlib 线帽样式自定义
使用 Matplotlib 绘制填充等高线图
Matplotlib 饼图过滤器
使用数据点的 Matplotlib 折线图
创建自定义股票价格图表
Matplotlib 滚动事件
使用 RangeSlider 对图像进行阈值处理
创建一个帽形图
自定义小提琴图可视化
Matplotlib SVG 工具提示
使用 Matplotlib 创建事件图
Matplotlib 中的自定义墨卡托纬度比例
创建百分位水平条形图
Matplotlib 浮动坐标轴
Matplotlib 图像可视化技术
创建带有图例的散点图
带直方图的散点图与可定位轴
Matplotlib 标记自定义教程
有效注释 Matplotlib 绘图
为箱线图创建自定义填充颜色
使用 Matplotlib 提取电影帧
使用 Python 进行 Matplotlib 数据可视化
在 Matplotlib 中设置替代光标
对齐 Matplotlib 轴标签
更改矩形的线条颜色
Matplotlib 中的日期精度和纪元
使用 Matplotlib 格式化货币绘图
Matplotlib 数学字体族
将标记属性映射到多变量数据
使用 Python Matplotlib 创建三维散点图
Python Matplotlib 单位转换
使用 BMH 样式的 Matplotlib 直方图可视化
在 Matplotlib 中放置文本框
Matplotlib 带锚定方向的箭头
使用 Matplotlib 创建图像网格
Matplotlib RGB 通道可视化
使用 Matplotlib 创建双 y 轴图表
使用 Matplotlib 创建图表
使用 Matplotlib 进行贝叶斯更新
Matplotlib 十字准线光标
使用 Matplotlib 画布进行交互式编辑
创建复合路径
Matplotlib 子图生成教程
Matplotlib 刻度标签方向
自定义文本字体属性
在 Matplotlib 中创建多色线条
创建桑基图
绘制稀疏模式
三维茎叶图
Stix 字体演示
使用 Matplotlib 的 tripcolor 创建伪彩色图
三角形三维曲面
缩放内嵌轴
Matplotlib 时间序列直方图
Matplotlib QuadMesh 绘图教程
Matplotlib 事件处理教程
使用 Matplotlib 创建动画直方图
Matplotlib 颜色映射图像生成
Matplotlib 次坐标轴
Matplotlib 嵌套网格规格
添加文本箭头注释
使用关键字绘图
在 Matplotlib 中创建自定义颜色条刻度
自定义 Matplotlib 坐标轴和颜色条
使用 Python 创建阴影浮雕图
三维表面图中的自定义山体阴影
创建定制的 3D 表面图
使用 Matplotlib 绘制小提琴图
使用多边形选择器选择索引
使用 Matplotlib 绘制功率谱密度图
Matplotlib 堆叠图和流图
Matplotlib 跨度选择器
使用 Matplotlib 创建动画子图
使用 Matplotlib 的三维随机游走动画
使用 Matplotlib 创建窥视镜
Matplotlib 交互式函数
使用 Matplotlib 绘制置信椭圆
Matplotlib 三维柱状图
Matplotlib 箭头指南
在 Matplotlib 中创建 BboxImage
Matplotlib 图像网格可视化
使用 Matplotlib 进行嵌套网格布局可视化
使用 Matplotlib 创建自定义坐标轴网格
用于数据分析的 Matplotlib 可视化
刻度之间的标签居中
使用 AnnotationBbox 为图形添加注释
Matplotlib 文本旋转
使用 Python 进行三维洛伦兹吸引子绘图
Matplotlib 图像抗锯齿
Matplotlib 路径与补丁操作
使用 path.Path 和 patches.PathPatch 创建甜甜圈
Matplotlib 自定义单位
使用 Matplotlib 创建箭头参考图表
使用 Python 创建 Matplotlib 徽标
使用 Matplotlib 创建交互式三角剖分图
文本基线比较
使用 Matplotlib 重采样数据
用于共享轴的 Matplotlib ImageGrid 演示
使用 Matplotlib 创建时间线可视化
自定义 Matplotlib 投影展示
带直方图的散点图
使用 Matplotlib 绘制带标注的柱状图
使用 Python Matplotlib 进行交互式数据可视化
使用 Matplotlib 进行交互式数据可视化
在 Matplotlib 绘图中对齐 y 轴标签
Matplotlib 日期刻度格式化器
使用 Python 中的 Matplotlib 创建图形
使用 Matplotlib 绘制频谱图
Matplotlib 轴脊位置设置
从值列表创建刻度标签
Matplotlib 阴影图可视化
Matplotlib 图像网格颜色条
在 Matplotlib 中修改坐标格式化器
使用 Matplotlib 创建放大插入图
使用 Matplotlib 显示图像
使用 Matplotlib 创建可定制的箱线图
在 Matplotlib 中更改轴的方向
使用 pcolormesh 进行 Matplotlib 二维图像绘制
创建一个尺度不变的角度标签
Matplotlib 水平条形图
使用 GridSpec 进行子图定制
自定义 Matplotlib 字体属性
Matplotlib 网格布局可视化
六边形分箱图
使用 Matplotlib 绘制非均匀图像
使用 Matplotlib 为子图添加标签
简单的锚定艺术家
Matplotlib 坐标轴分隔器
Usetex 字体效果
主要 3D 视图平面
在 Matplotlib 中创建 3D 体素图
时间序列的自定义刻度格式化器
创建石川图
数学文本 Wx Sgskip
使用 Matplotlib 绘制精美框体
解决 Matplotlib 中过多刻度的问题
设置颜色 Alpha 值的方法
使用 Matplotlib 绘制直方图
使用 Matplotlib 进行多进程处理
套索选择器演示 Sgskip
Python Matplotlib 风羽可视化
阴影线样式参考
Matplotlib 三维直方图
使用 Matplotlib 构建直方图
使用 Matplotlib 生成多个直方图
NumPy 标志的 3D 体素图
使用 PatchCollection 从误差线创建箱线图
为 Matplotlib 箭头添加角度注释
以水平条形图展示离散分布
使用标记自定义 Matplotlib 可视化效果
使用 Python Matplotlib 创建雷达图
使用 Matplotlib 进行电偶极子梯度可视化
Matplotlib 套索演示
在 WX 中添加光标
创建带注释的热图
使用 Matplotlib 创建带阴影的填充直方图
Matplotlib 带状箱形图
Gtk3 电子表格 Sgskip
绘制带有误差带的曲线
Matplotlib 条形图
Python Matplotlib 绘制曼德勃罗集可视化图
使用 Matplotlib 创建斜 T - 对数 P 图
Matplotlib：使用 Glade 3 创建图表
创建交互式傅里叶波形可视化
轴缩放效果
Matplotlib 颜色映射归一化
Matplotlib 内嵌定位器
多元正态分布可视化
简单的轴填充
使用 RGB 创建 3D 体素图
Matplotlib 数学渲染引擎
Gtk4 电子表格 Sgskip
使用集合进行 Matplotlib 可视化
Matplotlib 等高线可视化
日期刻度定位器和格式化器
使用 Python Matplotlib 创建形状
使用 Matplotlib 创建桑基图
创建自定义图形子类
使用 Matplotlib 自定义文本路径
使用 Matplotlib 绘制字体表
Matplotlib 降雨模拟
使用辛顿图可视化权重矩阵
在 3D 绘图中绘制平面物体
使用 Matplotlib 创建实时示波器
使用 Matplotlib 创建简单菜单
使用 Python Matplotlib 绘制椭圆
使用 Matplotlib 创建填充多边形
在 Matplotlib 绘图中旋转文本
使用 Python 创建填充气泡图
使用 Matplotlib 绘制箭头图
为折线图创建 3D 多边形填充
Matplotlib Pcolor 可视化教程
三角剖分平滑狄洛尼
使用 Matplotlib 创建标志
Matplotlib 刻度格式化器教程
Matplotlib 中的自定义框样式
Matplotlib 中的锚定对象
Matplotlib 字体表可视化
使用 Matplotlib 创建简单折线图
使用 Matplotlib 生成图像缩略图
探索字体属性和字形度量
适用于跨 GUI 应用的 Matplotlib 多边形编辑器
教师
Labby
Labby is the LabEx teacher.
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" I am enjoying learning, thanks"
— Laban Mutai
" the best course I've seen so far 10/10"
— Jasir Krasniqi
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