通过 48 个引导式实验构建 Kubernetes 集群管理能力，学习路径从集群基础认知逐步延伸到工作负载、架构、网络、存储、故障排查和节点维护。每个实验都会解释命令及应观察的证据，让你修改实时集群，并在继续之前检查最终状态。
这是面向 CKA 风格实操的结构化准备课程，而不是只给任务的模拟考试。课程从 kubeconfig、上下文、API 资源、命名空间、节点、事件和选择器开始，再逐步引入滚动更新、调度、访问控制、集群组件、流量路径、持久化存储和针对性恢复流程。
你将学到什么
- 使用 kubeconfig 上下文、API 资源、命名空间、节点、对象条件、事件、标签、选择器、dry run 和 API 字段文档
- 检查 Deployment 与 ReplicaSet，执行和回滚更新，使用 ConfigMap 与 Secret，并设置 requests 和 limits
- 通过节点选择器、亲和性、污点与容忍度放置工作负载，并使用 PodDisruptionBudget 保护自愿中断
- 检查控制平面、kubeadm 工件、证书和 CNI/CSI/CRI 接口，并通过 RBAC 委派命名空间或集群只读权限
- 打包并更新本地 Helm 插件，构建 Kustomize Overlay，并定义和查询自定义资源
- 配置 Service、EndpointSlice、DNS 与 CoreDNS、NetworkPolicy、Ingress 和 Gateway API 路由
- 供应并排查动态与静态存储、访问与卷模式、回收策略和保留数据恢复
- 诊断资源压力、指标、日志、镜像拉取、初始化容器、静态 Pod、HPA 信号、节点驱逐和异常 Service 流量
本课程适合谁
本课程适合了解 Pod 和容器基本概念、希望通过引导路径进入集群管理的新手或初级 Kubernetes 管理员，也适合在独立限时模拟考试之前需要系统教学的 CKA 考生。
前置要求： 建议具备基本 Linux 命令行能力，并大致理解容器和 Kubernetes 对象。早期实验不要求你已熟练使用 kubectl 或 YAML，但你需要认真阅读命令、清单和实时集群输出。
学习环境： 全部 48 个入门级引导实验分别运行在 Ubuntu 22.04 CKA 终端 VM 中，使用 labex-v135 单节点 Kubernetes 配置。课程分为 6 个阶段，共有 193 个任务步骤和 193 个自动检查。单项预计 30–45 分钟，合计 1,580 分钟；每个实验使用全新 VM，因此集群修改不会延续到下一实验。
常见问题
这是引导课程还是模拟考试？
这是引导课程。步骤会解释命令用途、展示应观察的证据，并带你完成具体流程。独立的 CKA 模拟考试课程会移除这些分步说明，只根据验收条件要求你解决任务，因此更适合在本课程之后检验准备程度。
有些主题较难，课程到底多适合初学者？
48 个实验全部标为入门级，每次教授一个聚焦流程。不过后期会涉及 CoreDNS 修改、NetworkPolicy、静态 Pod、Gateway API、Retain 卷和节点 drain 等真实管理主题。了解 Kubernetes 基础会让进度更顺畅；“入门级”描述的是引导方式，并不代表主题都很简单。
完成课程大约需要多久？
实验预计时间合计 1,580 分钟，即约 26 小时 20 分钟；大多数实验预计 30–40 分钟，另有一个 45 分钟实验。实际时间取决于经验和你研究命令输出的深度，建议分多次完成。
这是官方 CKA 培训吗？完成后能保证通过考试吗？
不是。这是 LabEx 独立制作的学习资源，与 Linux Foundation 或 CNCF 没有关联，也未得到其认可或赞助。练习参考公开的 CKA 领域，但不包含真实考题、不复现多节点生产集群，也不保证任何考试结果。
