通过报价处理和上传驱动的报告流程，运行并诊断 AWS Lambda 函数。把代码、配置和资源权限与实际函数结果联系起来。
课程包含 5 个引导实验和 1 个独立报告修复挑战，从 JSON 调用逐步过渡到通过版本与别名控制发布。
你将学到什么
- 部署 Python Zip 处理程序并用 JSON 事件调用
- 配置环境变量并诊断超时
- 通过限定执行角色读取和写入 DynamoDB
- 在输入输出权限边界内处理上传到 S3 的报告
- 发布函数版本并切换稳定别名
- 结合事件、日志和存储报告修复读取了错误对象的处理程序
适合人群
适合准备将 AWS 存储、权限和代码组合成小型无服务器应用的学习者。
先修要求： 先学习 Get Started with AWS on LabEx、IAM 角色和 Find a Failed Request in CloudWatch Logs。数据访问实验另需 DynamoDB 项目读写或 S3 对象键与前缀知识；按各实验的具体前置学习，无需在第一个函数前完成全部存储课程。
学习环境： 所有活动都在 LabEx 提供的浏览器 Linux 环境中进行。使用 Terminal 执行 AWS CLI 命令，并在其旁边的 AWS View 查看相同的资源和应用状态。工具与连接已准备好，无需个人 AWS 账户或访问密钥。每个实验都在全新的 VM 中独立开始。 已提供处理程序与应用配套代码以聚焦任务。Show logs 可打开选定调用的日志流。
常见问题
怎样确认函数实际执行了？
比较计算结果、收到的事件、执行日志和存储数据。上传成功、发布版本或配置别名都不能单独证明目标实现执行过。诊断故障时保留早期结果。
调用权限与执行角色相同吗？
不同。调用者需要调用函数的权限；执行角色控制函数访问表或 S3 对象等资源的权限。实验分别检查这两个边界。
包含哪些 Lambda 功能？
覆盖 Python Zip 处理程序、同步 JSON 调用、普通配置、所教 DynamoDB Put/Get 操作、S3 上传通知和单目标别名。不包含加权流量、投递重试与去重、VPC 集成、并发调优、生产发布自动化或其他运行时。
下一步学习什么？
前 3 个引导实验提供 HTTP API/Cognito 和私有订单 API 项目所需的函数基础。每次练习独立开始，在移除凭据前验证自有资源已清理。
