使用 AWS Glue 和 Athena 分析 Amazon S3 中的销售 CSV。四个引导实验逐步建立文件、目录和查询之间的连接，最后通过独立挑战排查月度结果缺失。
学习内容
- 上传销售记录，在 Glue Data Catalog 中描述列、CSV 格式及存储位置。
- 使用 SELECT、WHERE、GROUP BY 查询实际订单，以整数分计算收入。
- 注册月份与文件位置的对应关系，查询新月份并保留旧月份。
- 下载实际查询结果 CSV，修正输入值后生成新汇总。
- 诊断遗漏月份，同时保留两个源文件及无关数据。
前置知识与环境
先完成 AWS Foundations for Beginners，掌握基本 S3 对象操作及 IAM 身份知识。课程会解释 SQL 基础；先学习四个引导实验，再完成挑战。
每个单元都从独立的浏览器 Linux 环境开始，提供 Terminal、AWS View、合成文件和已配置的 AWS 凭据。无需个人 AWS 账户或之前 VM 的资源。
常见问题
目录会复制 CSV 数据吗？
Glue 保存模式和位置元数据，记录仍在 S3。定义外部表不会复制或转换记录。
上传新月份文件就足够了吗？
此分区表还需要正确的目录映射。文件到达与目录可发现性是两件事。
输入改变后，已有结果会自动更新吗？
不会。需要提交新执行生成更新的结果，并保留旧输出供比较。实验验证实际记录和结果，不测量生产扫描费用或性能。
