通过 30 个挑战实验培养实用的 DevOps 判断力，学习路线从日常 Linux 运维逐步延伸到自动化、服务交付、可观测性、CI/CD、基础设施即代码、Kubernetes 和 Python 运维。每个挑战都会给出一个运维目标，例如恢复故障服务、加固 Web 服务器或修复 Kubernetes 应用，你需要完成变更并验证目标状态。
这是一条中级实践路线，而不是逐条讲解命令的教程。前期挑战会巩固必要的 Linux 技能，后期则要求你综合运用配置、排障和自动化能力来操作常见 DevOps 工具。
你将学到什么
完成六个阶段后，你将能够：
- 在 Linux 系统中导航和整理文件，并管理配置文件、命令管道、用户、组与权限。
- 根据系统证据诊断失控进程、磁盘压力、网络与服务故障的区别，以及损坏的 systemd 服务。
- 使用 Bash 脚本、归档、
trap、cron、一次性任务和 Git 管理的配置来自动化日常运维。 - 通过部署、迁移、访问控制和安全加固任务操作 Docker、MySQL、Nginx、BIND DNS 与 firewalld。
- 使用 Ansible、HAProxy 健康检查和 Keepalived 服务感知故障转移逻辑提升服务可靠性。
- 配置 Prometheus 指标和告警规则，并使用 Promtail、Loki 与 LogQL 调查应用错误激增。
- 编写 GitHub Actions 工作流，使用 Terraform 模块，并部署、更新、回滚和修复 Kubernetes 工作负载。
- 编写 Python 健康检查工具，将磁盘和 HTTP 检查整合为带有错误处理的结构化 JSON 报告。
本课程适合谁
本课程适合已经掌握 Linux 基础命令，希望通过真实场景练习 DevOps 或初级 SRE 综合能力的学习者。如果你学过一些独立工具，但仍需要练习如何在没有完整操作指引时判断该检查什么、修改什么以及如何验证结果，这门课程尤其适合你。
前置要求： 你应能熟练使用 Linux 终端进行目录导航和文本编辑，并会使用 sudo、阅读基本命令输出。了解 Shell 脚本、网络、Git、容器和 YAML 会让后期挑战更容易上手，不过课程会先从较简单的 Linux 运维任务开始，再逐步进入这些主题。
学习环境： 所有挑战均在平台提供的 Ubuntu 实验环境中运行，所需服务、二进制程序、起始文件和本地基础设施均已准备好。操作主要在终端中完成，涉及 Prometheus 和 Node Exporter 时也可通过浏览器访问相应服务。
常见问题
这是一门引导式 DevOps 课程，还是挑战课程？
这是一门挑战课程。每个实验都会提供场景、任务、要求、提示和结果验证，但具体命令或配置修改需要你自行选择和完成。如果你从未接触过 Linux，建议先学习引导式 Linux 或 DevOps 基础课程。
必须严格每天完成一个挑战吗？
不需要。课程将 30 个挑战组织成循序渐进的 30 天实践路线，你可以每天完成一个，也可以按自己的节奏学习。建议保持阶段顺序，因为后面的挑战会组合使用前面出现的技能。
云原生挑战需要 GitHub 账号或付费云资源吗？
不需要。你会在实验环境内编写 GitHub Actions 工作流，其中的部署作业是模拟执行；Terraform 挑战使用本地模块，并不会创建公共云资源。Kubernetes 任务同样运行在平台提供的实验集群中，因此无需外部云账号，也不会产生云基础设施费用。
学完后能精通课程涉及的所有工具吗？
不能。这门课程有意覆盖较广，通过聚焦的运维场景训练可迁移的排障与交付能力。它更适合帮助你建立完整 DevOps 工作流的信心，并判断下一步要深入学习 Kubernetes、可观测性还是自动化等方向。
