Введение
В этом практическом занятии мы научимся закрашивать области на графике в Matplotlib с использованием функции fill_between. Это полезно для выделения определенных областей на графике, таких как области, где выполняется определенное условие.
Советы по работе с ВМ
После запуска виртуальной машины кликните в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.
Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook не загрузится полностью. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.
Импортируем необходимые библиотеки
Начнем с импорта необходимых библиотек для этого практического занятия, это numpy и matplotlib.pyplot.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
Создаем данные
Мы создадим некоторые данные, которые будем использовать для нашего графика. В этом примере мы создадим синусоидальную волну.
t = np.arange(0.0, 2, 0.01)
s = np.sin(2*np.pi*t)
Создаем график
Теперь мы создадим график с использованием matplotlib.pyplot. Мы построим синусоидальную волну и добавим горизонтальную линию при y = 0.
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, s, color='black')
ax.axhline(0, color='black')
Закрашиваем области
Мы будем использовать fill_between, чтобы закрасить области выше и ниже горизонтальной линии, где синусоидальная волна положительна и отрицательна соответственно.
ax.fill_between(t, 1, where=s > 0, facecolor='green', alpha=.5)
ax.fill_between(t, -1, where=s < 0, facecolor='red', alpha=.5)
Показываем график
Наконец, мы покажем график с использованием plt.show().
plt.show()
Резюме
В этом практическом занятии мы узнали, как закрашивать области на графике в Matplotlib с использованием функции fill_between. Это полезный инструмент для выделения определенных областей на графике. Надеемся, что вам этот практикум был полезен!