Введение
В этом руководстве мы узнаем, как создавать диаграммы рассеяния на полярной оси с использованием Matplotlib в Python. Полярная диаграмма - это графическое представление данных, отображаемых в полярных координатах. Она полезна, когда данные имеют циклический или круговой характер, например, данные, измеренные в течение времени или направления.
Советы по работе с ВМ
После запуска ВМ нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.
Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook не загрузится полностью. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.
Импортируем необходимые библиотеки
Для создания диаграммы рассеяния на полярной оси нам нужно импортировать библиотеки Matplotlib и NumPy. Также мы установим случайный种子 для воспроизводимости.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
Генерируем случайные данные
Мы сгенерируем случайные данные для диаграммы рассеяния с использованием NumPy. Мы создадим 150 точек данных с случайными значениями радиуса и угла, и вычислим площадь и цвет каждой точки.
N = 150
r = 2 * np.random.rand(N)
theta = 2 * np.pi * np.random.rand(N)
area = 200 * r**2
colors = theta
Создаем диаграмму рассеяния на полярной оси
Мы создадим диаграмму рассеяния на полярной оси с использованием функции plt.scatter(). Мы установим параметр projection в 'polar' и передадим значения радиуса, угла, цвета и площади в качестве параметров.
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='hsv', alpha=0.75)
Создаем диаграмму рассеяния на полярной оси с сдвинутым началом координат
Мы можем создать диаграмму рассеяния на полярной оси с сдвинутым началом координат, установив методы set_rorigin() и set_theta_zero_location() объекта PolarAxes. Мы установим радиус начала координат в -2,5 и положение нуля угла в 'W' с сдвигом на 10.
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='hsv', alpha=0.75)
ax.set_rorigin(-2.5)
ax.set_theta_zero_location('W', offset=10)
Создаем диаграмму рассеяния на полярной оси, ограниченной сектором
Мы можем создать диаграмму рассеяния на полярной оси, ограниченной сектором, установив методы set_thetamin() и set_thetamax() объекта PolarAxes. Мы установим начальное и конечное ограничения угла в 45 и 135 соответственно.
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='hsv', alpha=0.75)
ax.set_thetamin(45)
ax.set_thetamax(135)
Резюме
В этом уроке мы узнали, как создавать диаграммы рассеяния на полярной оси с использованием Matplotlib в Python. Мы сгенерировали случайные данные, создали диаграммы рассеяния на полярной оси, создали диаграммы рассеяния на полярной оси с сдвинутым началом координат и создали диаграммы рассеяния на полярной оси, ограниченные сектором. Полярные диаграммы полезны для отображения циклических или круговых данных, таких как данные, измеренные в течение времени или направления.