Оптимизация подземных рабочих процессов на Python

Введение

Добро пожаловать в оживленный подземный сообщество "Subterra", футуристический город, где яркие умы работают под поверхностью Земли. В этом подземном убежище инновации в области технологии и науки расцветают без ограничений традиционных поверхностных обществ. Вы играете роль начинающего ученого, известного своей способностью создавать мощный код, который способствует развитию сообщества.

Ваша задача — разработать серию декораторов на Python, которые позволят вашим коллегам-ученым измерять, улучшать и инкапсулировать функциональность в своих экспериментах и приложениях. Эти декораторы будут важны для оптимизации использования ресурсов, обеспечения безопасности протоколов и отслеживания результатов экспериментов. Ваша работа здесь упростит рабочий процесс в Subterra, оказывая существенное влияние на будущее подземного исследования и развития.

Skills Graph

Введение в декораторы

В этом шаге вы познакомитесь с концепцией декораторов на Python. Декораторы - это уникальная особенность Python, которая позволяет изменять поведение функций или методов.

Откройте файл на Python для определения своего первого декоратора:

Имя файла: ~/project/decorator.py

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

## Test the decorated function
say_hello()

В этом примере my_decorator - это функция, которая принимает другую функцию func в качестве входного параметра и определяет вложенную функцию wrapper, которая добавляет дополнительное поведение перед и после вызова func. Синтаксис @my_decorator применяет декоратор к функции say_hello.

Запустите код в файле и изучите вывод:

$ python3 ~/project/decorator.py
Something is happening before the function is called.
Hello!
Something is happening after the function is called.

Улучшение декораторов

Теперь, когда вы понимаете основы, давайте усовершенствуем свои декораторы. Вы создадите декоратор, который не только оборачивает функцию, но и принимает аргументы.

В том же файле определите следующий декоратор:

def do_twice(func):
    def wrapper_do_twice(*args, **kwargs):
        func(*args, **kwargs)
        func(*args, **kwargs)
    return wrapper_do_twice

@do_twice
def greet(name):
    print(f"Hello {name}!")

## Test the decorated function
greet("World")

Этот декоратор выполнит декорированную функцию дважды. Обратите внимание на использование *args и **kwargs, чтобы wrapper мог принимать любое количество позиционных и именованных аргументов.

Запустите код в файле и изучите вывод:

$ python3 ~/project/decorator.py
Hello World!
Hello World!

Резюме

В этом практическом занятии вы познакомились с процессом понимания и реализации декораторов на Python. Вы научились создавать простые декораторы, принимать аргументы функций внутри декораторов и применять их для изменения поведения функций. Декораторы - это мощная особенность Python, которая позволяет создавать чистый и повторно используемый код с улучшениями.

По окончании этого практического занятия вы должны чувствовать себя комфортно при создании и использовании декораторов и понимать их потенциал в реальных приложениях.