Введение
В этом лабораторном занятии вы научитесь создавать полярный график с легендами с использованием Python Matplotlib. Полярные графики используются для отображения данных в полярных координатах, что полезно при работе с направленными данными. Легенды используются для объяснения значения различных линий или маркеров на графике.
Советы по работе с ВМ
После завершения запуска ВМ нажмите в верхнем левом углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook, чтобы получить доступ к Jupyter Notebook для практики.
Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook не загрузится полностью. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.
Импортировать библиотеки
Первым шагом является импорт необходимых библиотек. В этом примере мы будем использовать numpy и matplotlib.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
Создать фигуру и подграфик
Далее нам нужно создать фигуру и подграфик для нашего графика. Мы будем использовать параметр projection метода add_subplot, чтобы создать полярный график.
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection="polar", facecolor="lightgoldenrodyellow")
Создать данные
Нам нужно создать некоторые данные для отображения на нашем полярном графике. В этом примере мы создадим две линии.
r = np.linspace(0, 3, 301)
theta = 2 * np.pi * r
Построить график данных
Теперь мы можем построить график наших данных с использованием функции plot. Мы создадим две линии с использованием данных, созданных на шаге 3.
ax.plot(theta, r, color="tab:orange", lw=3, label="a line")
ax.plot(0.5 * theta, r, color="tab:blue", ls="--", lw=3, label="another line")
Настроить график
Мы можем настроить наш график, изменив цвет сетки и добавив легенду. В этом примере мы сместить легенду немного от центра графика, чтобы избежать наложения.
ax.tick_params(grid_color="palegoldenrod")
angle = np.deg2rad(67.5)
ax.legend(loc="lower left",
bbox_to_anchor=(.5 + np.cos(angle)/2,.5 + np.sin(angle)/2))
Показать график
Наконец, мы можем показать наш график с использованием функции show.
plt.show()
Резюме
В этом практическом занятии вы узнали, как создать полярный график с легендой с использованием Python Matplotlib. Также вы узнали, как настроить график, изменив цвет сетки и сдвинув легенду. Полярные графики полезны при работе с направленными данными, а легенды помогают объяснить смысл различных линий или маркеров на графике.