Построение спарсности

Введение

В этом уроке мы научимся рисовать спарсность массивов с использованием Matplotlib. Спарсность означает распределение ненулевых элементов в массиве. Мы будем использовать функцию spy в Matplotlib для рисования спарсности.

Советы по ВМ

После запуска ВМ нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.

Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook загрузится. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.

Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.

Импорт необходимых библиотек

Начнем с импорта необходимых библиотек, которые это NumPy и Matplotlib.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Создание случайного массива

Далее мы создадим случайный массив размером (20, 20) с использованием функции numpy.random.randn. Также мы установим несколько элементов в ноль, чтобы создать разреженную матрицу.

np.random.seed(19680801)
x = np.random.randn(20, 20)
x[5, :] = 0.
x[:, 12] = 0.

Создание подграфиков

Теперь мы создадим сетку из четырёх подграфиков (2x2) с использованием функции subplots. Это даст нам четыре области для визуализации спарсности массива.

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
ax1 = axs[0, 0]
ax2 = axs[0, 1]
ax3 = axs[1, 0]
ax4 = axs[1, 1]

Построение спарсности

Мы будем использовать функцию spy для построения спарсности массива. Мы будем использовать различные параметры, такие как markersize и precision, для настройки графика.

ax1.spy(x, markersize=5)
ax2.spy(x, precision=0.1, markersize=5)
ax3.spy(x)
ax4.spy(x, precision=0.1)

Отображение графиков

Наконец, мы отобразим графики с использованием функции show.

plt.show()

Резюме

В этом уроке мы узнали, как построить спарсность массивов с использованием Matplotlib. Мы использовали функцию spy для визуализации спарсности и настроили график с использованием различных параметров. Мы также узнали, как создавать подграфики и отображать графики с использованием функции show.