Введение
В этом практическом занятии мы научимся использовать метод eq() из библиотеки Python pandas для сравнения значений в DataFrame. Метод eq() проверяет на равенство значения в DataFrame и возвращает новый DataFrame с булевыми значениями, указывающими, равны ли элементы или нет.
Советы по работе с ВМ
После запуска виртуальной машины кликните в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и приступить к практике в Jupyter Notebook.
Иногда может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook полностью загрузится. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы столкнетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.
Импортировать библиотеку pandas
Во - первых, нам нужно импортировать библиотеку pandas, которая позволит нам работать с DataFrame.
import pandas as pd
Создать DataFrame
Далее, создадим DataFrame, с которым мы будем проводить сравнения. Создадим DataFrame с двумя столбцами: 'Roll no' и 'Marks', и четырьмя строками.
df = pd.DataFrame({"Roll no": [100, 101, 102, 103], "Marks": [60, 62, 65, 59]}, index=["Saanvi", "Hasini", "Lakshmi", "Kushi"])
print("-------The DataFrame is---------")
print(df)
Результат:
-------The DataFrame is---------
Roll no Marks
Saanvi 100 60
Hasini 101 62
Lakshmi 102 65
Kushi 103 59
Сравнить элементы DataFrame с определенным значением
Теперь используем метод eq() для сравнения элементов DataFrame с заданным значением. Сравним элементы DataFrame с значением 62.
print("----Find the comparison of the dataframe element with value----")
print(df.eq(62))
Результат:
----Find the comparison of the dataframe element with value----
Roll no Marks
Saanvi False False
Hasini False True
Lakshmi False False
Kushi False False
Сравнить разные столбцы с разными значениями
Мы также можем сравнивать разные столбцы DataFrame с разными значениями. Сравним столбец 'Roll no' с значением 101 и столбец 'Marks' с значением 62.
print("----Find the comparison of the dataframe element----")
print(df.eq([101, 62]))
Результат:
----Find the comparison of the dataframe element----
Roll no Marks
Saanvi False False
Hasini True True
Lakshmi False False
Kushi False False
Сравнить выбранный столбец с определенным значением
Мы также можем сравнить выбранный столбец DataFrame с определенным значением. Сравним столбец 'Marks' с значением 62.
print("----Find the comparison of the dataframe element----")
print(df["Marks"].eq(62))
Результат:
----Find the comparison of the dataframe element----
Saanvi False
Hasini True
Lakshmi False
Kushi False
Name: Marks, dtype: bool
Сравнить выбранные столбцы с разными значениями
Мы можем сравнивать несколько выбранных столбцов DataFrame с разными значениями. Сравним столбцы 'Age' и 'Weight' с значениями 20 и 60 соответственно.
chart = {'Name':['Chetan','Yashas','Yuvraj'], 'Age':[20, 25, 30], 'Height':[155, 170, 165],'Weight':[59, 60, 75]}
df = pd.DataFrame(chart)
print("-------The DataFrame is---------")
print(df)
print("----Find the comparison of the dataframe element----")
print(df[["Age", "Weight"]].eq([20, 60]))
Результат:
-------The DataFrame is---------
Name Age Height Weight
0 Chetan 20 155 59
1 Yashas 25 170 60
2 Yuvraj 30 165 75
----Find the comparison of the dataframe element----
Age Weight
0 True False
1 False True
2 False False
Сравнить столбцы DataFrame и добавить результат в новый столбец
Мы можем сравнить столбцы DataFrame и добавить результат в новый столбец. Сравним столбцы 'col1' и 'col2' и добавим результат в новый столбец под названием 'Result'.
df = pd.DataFrame({"col1": [10, 30, 60, 40, 20], "col2": [10, 15, 60, 45, 20]})
print("-------The DataFrame is---------")
print(df)
print("----Find the comparison of the dataframe element----")
df['Result'] = df['col1'].eq(df['col2'])
print(df)
Результат:
-------The DataFrame is---------
col1 col2
0 10 10
1 30 15
2 60 60
3 40 45
4 20 20
----Find the comparison of the dataframe element----
col1 col2 Result
0 10 10 True
1 30 15 False
2 60 60 True
3 40 45 False
4 20 20 True
Резюме
В этом практическом занятии мы узнали, как использовать метод eq() из библиотеки pandas для сравнения значений в DataFrame. Применяя метод eq(), мы можем сравнивать элементы с заданными значениями, сравнивать разные столбцы с разными значениями, сравнивать выбранный столбец с определенным значением и сравнивать выбранные столбцы с разными значениями. Мы также узнали, как добавить результат сравнения в новый столбец в DataFrame.