Введение

В этом практическом занятии мы узнаем о функции NumPy trunc() в языке Python. Мы разберем ее синтаксис, параметры и то, как использовать эту функцию для возврата усеченного значения элементов входного массива. Также рассмотрим несколько примеров, чтобы лучше понять ее работу.

Советы по использованию ВМ

После запуска виртуальной машины кликните в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и приступить к практике в Jupyter Notebook.

Иногда может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook полностью загрузится. Проверка операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.

Если вы сталкиваетесь с проблемами при обучении, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.

Импорт библиотеки NumPy

Сначала нам нужно импортировать библиотеку NumPy с помощью инструкции import перед использованием ее функций.

import numpy as np

Базовый пример

Во втором шаге мы научимся использовать numpy.trunc() в простом примере.

x = [1.2,-0.344,5.89]
y = np.trunc(x)
print(y)

Результат:

array([ 1., -0.,  5.])

Функция trunc с входным массивом

В этом шаге мы научимся использовать функцию numpy.trunc() с входным массивом.

inp = [123.22,23.4,0.89]
print("The Input array is :")
print(inp)
x = np.trunc(inp)
print("The Output array is :")
print(x)

Результат:

The Input array is :
[123.22, 23.4, 0.89]
The Output array is :
[123.  23.   0.]

Резюме

В этом уроке мы узнали о функции numpy.trunc() из библиотеки NumPy языка Python для возврата усеченного значения элементов входного массива. Мы изучили его синтаксис, параметры, а также значение, возвращаемое этой функцией. Мы также рассмотрели несколько примеров кода, демонстрирующих его использование и вывод.