Matplotlib: Простая цветовая шкала

Beginner

This tutorial is from open-source community. Access the source code

Введение

В этом практическом занятии мы научимся добавлять простую цветовую шкалу к графику в Matplotlib. Цветовая шкала - это полезный инструмент для визуализации диапазона значений, представленных цветами на графике. Мы будем использовать функцию imshow для создания простого двумерного графика и затем добавлять к нему цветовую шкалу.

Советы по использованию ВМ

После запуска виртуальной машины кликните в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Ноутбук и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.

Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook загрузится. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.

Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.

Импортируем библиотеки

Для начала работы нам нужно импортировать необходимые библиотеки. В этом практическом занятии мы будем использовать библиотеки numpy и matplotlib.pyplot.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Создаем двумерный график

Далее мы создадим простой двумерный график с использованием функции imshow.

## Create a 2D array
data = np.random.rand(10, 10)

## Plot the array
plt.imshow(data)

Добавляем цветовую шкалу

Теперь мы можем добавить цветовую шкалу к графику с использованием функции colorbar.

## Add a colorbar to the plot
plt.colorbar()

Настраиваем цветовую шкалу

Мы можем настроить внешний вид цветовой шкалы, используя параметр cmap. Этот параметр задает цветовую карту, используемую для создания графика.

## Customize the colorbar
plt.colorbar(cmap='viridis')

Добавляем метку к цветовой шкале

Мы можем добавить метку к цветовой шкале, используя параметр label.

## Add a label to the colorbar
plt.colorbar(cmap='viridis', label='Random Data')

Резюме

В этом практическом занятии мы узнали, как добавить простую цветовую шкалу к графику в Matplotlib. Мы использовали функцию imshow для создания двумерного графика, а затем добавили цветовую шкалу с помощью функции colorbar. Мы также настроили внешний вид цветовой шкалы и добавили к ней метку. Цветовые шкалы - это полезный инструмент для визуализации диапазона значений, представленных цветами на графике.