Matplotlib: Создание графика с использованием Glade 3

Введение

В этом лабе вы научитесь создавать простую диаграмму с использованием Matplotlib и Glade 3. Matplotlib - это библиотека для построения графиков для языка программирования Python, которую можно использовать для создания различных типов графиков и визуализаций.

Советы по работе с ВМ

После запуска ВМ перейдите в левый верхний угол и переключитесь на вкладку Notebook, чтобы приступить к практике с Jupyter Notebook.

Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook полностью загрузится. Проверка операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.

Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.

Настройка среды

Прежде чем мы начнем создавать нашу диаграмму, нам нужно настроить среду. Откройте терминал и создайте новый файл Python под названием mpl_with_glade3.py. Убедитесь, что вы установили необходимые библиотеки: matplotlib, numpy, gi и Gtk.

Создание файла Glade 3

Далее мы создадим файл Glade 3 для создания пользовательского интерфейса для нашего приложения. Откройте Glade 3 и создайте новый проект. Добавьте виджет ScrolledWindow и виджет Window. Назовите окно window1, а прокручиваемое окно - scrolledwindow1. Сохраните файл под именем mpl_with_glade3.glade.

Создание графика

Теперь мы можем начать создавать нашу диаграмму. Сначала импортируем необходимые библиотеки и определим класс Window1Signals. Этот класс будет обрабатывать сигнал destroy для окна.

from pathlib import Path

import gi

gi.require_version('Gtk', '3.0')
from gi.repository import Gtk

import numpy as np

from matplotlib.backends.backend_gtk3agg import \
    FigureCanvasGTK3Agg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure


class Window1Signals:
    def on_window1_destroy(self, widget):
        Gtk.main_quit()

Определение главной функции

Далее определим функцию main(). Эта функция будет создавать пользовательский интерфейс, создавать график и отображать окно.

def main():
    builder = Gtk.Builder()
    builder.add_objects_from_file(
        str(Path(__file__).parent / "mpl_with_glade3.glade"),
        ("window1", ""))
    builder.connect_signals(Window1Signals())
    window = builder.get_object("window1")
    sw = builder.get_object("scrolledwindow1")

    ## Start of Matplotlib specific code
    figure = Figure(figsize=(8, 6), dpi=71)
    axis = figure.add_subplot()
    t = np.arange(0.0, 3.0, 0.01)
    s = np.sin(2*np.pi*t)
    axis.plot(t, s)

    axis.set_xlabel('time [s]')
    axis.set_ylabel('voltage [V]')

    canvas = FigureCanvas(figure)  ## a Gtk.DrawingArea
    canvas.set_size_request(800, 600)
    sw.add(canvas)
    ## End of Matplotlib specific code

    window.show_all()
    Gtk.main()

if __name__ == "__main__":
    main()

Запуск приложения

Сохраните файл и запустите его с помощью команды в терминале python mpl_with_glade3.py. Окно с графиком должно появиться.

Резюме

Поздравляем! Вы успешно создали график с использованием Matplotlib и Glade 3. Вы можете использовать это в качестве出发点 для создания более сложных графиков и визуализаций.