Как настроить ObjectMapper для игнорирования неизвестных свойств в JSON на Java

JavaBeginner
Практиковаться сейчас

Введение

В разработке на Java работа с данными JSON является распространенной задачей. Класс ObjectMapper из библиотеки Jackson — мощный инструмент для преобразования между Java-объектами и JSON. Однако при обработке данных JSON вы можете столкнуться со свойствами, которые не определены в ваших Java-классах. Это может вызывать исключения во время десериализации.

Эта лабораторная работа (lab) проведет вас через настройку ObjectMapper для игнорирования неизвестных свойств в данных JSON. Вы узнаете, как корректно обрабатывать JSON, делая ваши приложения более надежными при работе с внешними источниками данных, которые могут меняться со временем.

Основы JSON и ObjectMapper

Прежде чем углубиться в то, как обрабатывать неизвестные свойства, давайте сначала разберемся, что такое JSON и как использовать ObjectMapper из Jackson в Java.

Что такое JSON?

JSON (JavaScript Object Notation) — это облегченный формат обмена данными, который легко читается и записывается людьми, а также легко анализируется и генерируется машинами. Он состоит из пар ключ-значение и обычно используется для передачи данных между веб-приложениями и серверами.

Вот простой пример объекта JSON:

{
  "name": "John Doe",
  "age": 30,
  "email": "john.doe@example.com"
}

Введение в Jackson ObjectMapper

Библиотека Jackson — одна из самых популярных библиотек для обработки JSON в Java. Класс ObjectMapper является центральным компонентом Jackson, который предоставляет функциональность для преобразования между Java-объектами и JSON.

Давайте создадим простой Java-класс и используем ObjectMapper для преобразования его в JSON и обратно.

Сначала создайте класс Person, выполнив следующие шаги:

  1. Откройте WebIDE и перейдите к представлению проводника (explorer view)
  2. Создайте новый файл по пути ~/project/src/main/java/com/labex/json/Person.java
  3. Добавьте следующий код в файл:
package com.labex.json;

public class Person {
    private String name;
    private int age;

    // Default constructor needed for Jackson
    public Person() {
    }

    public Person(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    // Getters and setters
    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Person{name='" + name + "', age=" + age + "}";
    }
}

Теперь давайте создадим Java-класс, чтобы продемонстрировать, как использовать ObjectMapper:

  1. Создайте новый файл по пути ~/project/src/main/java/com/labex/json/ObjectMapperDemo.java
  2. Добавьте следующий код в файл:
package com.labex.json;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.io.IOException;

public class ObjectMapperDemo {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // Create a Person object
            Person person = new Person("John Doe", 30);

            // Create an ObjectMapper instance
            ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

            // Serialize Person object to JSON string
            String jsonString = objectMapper.writeValueAsString(person);
            System.out.println("Serialized to JSON: " + jsonString);

            // Deserialize JSON string back to Person object
            Person deserializedPerson = objectMapper.readValue(jsonString, Person.class);
            System.out.println("Deserialized from JSON: " + deserializedPerson);

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Теперь давайте скомпилируем и запустим этот класс:

  1. Откройте терминал в WebIDE
  2. Перейдите в каталог проекта, если вы еще не там:
    cd ~/project
  3. Скомпилируйте и запустите класс:
    mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.labex.json.ObjectMapperDemo"

Вы должны увидеть вывод, похожий на следующий:

Serialized to JSON: {"name":"John Doe","age":30}
Deserialized from JSON: Person{name='John Doe', age=30}

Это демонстрирует базовую функциональность ObjectMapper:

  • Сериализация (Serialization): преобразование Java-объектов в JSON-строки
  • Десериализация (Deserialization): преобразование JSON-строк обратно в Java-объекты

На следующем шаге мы рассмотрим, что произойдет, когда JSON содержит свойства, которые не определены в нашем Java-классе, и как их обрабатывать.

Проблема неизвестных свойств

В реальном мире данные JSON часто развиваются со временем. API могут добавлять новые поля, или разные системы могут включать дополнительную информацию. Когда вы получаете JSON со свойствами, которые не соответствуют вашему Java-классу, поведение Jackson по умолчанию — выбросить исключение.

Давайте посмотрим на эту проблему в действии:

  1. Создайте новый файл по пути ~/project/src/main/java/com/labex/json/UnknownPropertiesDemo.java
  2. Добавьте следующий код в файл:
package com.labex.json;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.io.IOException;

public class UnknownPropertiesDemo {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // Create a JSON string with an extra property not in our Person class
            String jsonWithExtraProperty = "{\"name\":\"John Doe\",\"age\":30,\"email\":\"john.doe@example.com\"}";

            // Create an ObjectMapper instance
            ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

            System.out.println("Attempting to deserialize JSON with an extra 'email' property...");

            // Try to deserialize the JSON into a Person object
            Person person = objectMapper.readValue(jsonWithExtraProperty, Person.class);

            // This line won't be reached if an exception occurs
            System.out.println("Successfully deserialized: " + person);

        } catch (Exception e) {
            System.out.println("Error occurred: " + e.getMessage());
        }
    }
}
  1. Скомпилируйте и запустите этот класс:
    cd ~/project
    mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.labex.json.UnknownPropertiesDemo"

Вы должны увидеть вывод об ошибке, похожий на следующий:

Attempting to deserialize JSON with an extra 'email' property...
Error occurred: Unrecognized field "email" (class com.labex.json.Person), not marked as ignorable (2 known properties: "name", "age"])

Эта ошибка возникает, потому что в нашем классе Person нет свойства email, но в JSON-строке оно есть. По умолчанию ObjectMapper из Jackson выбрасывает исключение, когда обнаруживает свойства, которые он не распознает.

Во многих реальных сценариях мы хотим, чтобы наше приложение было более гибким и корректно обрабатывало такие ситуации. Именно здесь настройка ObjectMapper для игнорирования неизвестных свойств становится полезной.

Настройка ObjectMapper для игнорирования неизвестных свойств

Теперь, когда мы понимаем проблему, давайте узнаем, как настроить ObjectMapper для игнорирования неизвестных свойств вместо того, чтобы выбрасывать исключения.

Есть два основных способа настроить ObjectMapper для игнорирования неизвестных свойств:

  1. Использование метода configure() с DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES
  2. Использование аннотаций в ваших Java-классах

Давайте реализуем оба подхода:

Метод 1: Использование метода configure()

Этот метод настраивает экземпляр ObjectMapper для игнорирования всех неизвестных свойств для всех десериализуемых классов.

  1. Создайте новый файл по пути ~/project/src/main/java/com/labex/json/IgnoreUnknownDemo.java
  2. Добавьте следующий код в файл:
package com.labex.json;

import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.io.IOException;

public class IgnoreUnknownDemo {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // Create a JSON string with an extra property not in our Person class
            String jsonWithExtraProperty = "{\"name\":\"John Doe\",\"age\":30,\"email\":\"john.doe@example.com\"}";

            // Create an ObjectMapper instance
            ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

            // Configure ObjectMapper to ignore unknown properties
            objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);

            System.out.println("Attempting to deserialize JSON with an extra 'email' property...");

            // Deserialize the JSON into a Person object
            Person person = objectMapper.readValue(jsonWithExtraProperty, Person.class);

            // This should now work without throwing an exception
            System.out.println("Successfully deserialized: " + person);

        } catch (Exception e) {
            System.out.println("Error occurred: " + e.getMessage());
        }
    }
}
  1. Скомпилируйте и запустите этот класс:
    cd ~/project
    mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.labex.json.IgnoreUnknownDemo"

Вы должны увидеть вывод, похожий на следующий:

Attempting to deserialize JSON with an extra 'email' property...
Successfully deserialized: Person{name='John Doe', age=30}

Обратите внимание, что теперь десериализация прошла успешно, а свойство email просто игнорируется. Наше приложение продолжает функционировать, несмотря на дополнительное свойство в JSON.

Метод 2: Использование аннотаций

Если вам нужен более детальный контроль, вы можете использовать аннотации Jackson, чтобы указать поведение на уровне класса.

  1. Создайте новый файл по пути ~/project/src/main/java/com/labex/json/PersonWithAnnotation.java
  2. Добавьте следующий код в файл:
package com.labex.json;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnoreProperties;

@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
public class PersonWithAnnotation {
    private String name;
    private int age;

    // Default constructor needed for Jackson
    public PersonWithAnnotation() {
    }

    public PersonWithAnnotation(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    // Getters and setters
    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "PersonWithAnnotation{name='" + name + "', age=" + age + "}";
    }
}
  1. Теперь создайте демонстрационный класс для тестирования этого подхода:
  2. Создайте новый файл по пути ~/project/src/main/java/com/labex/json/AnnotationDemo.java
  3. Добавьте следующий код в файл:
package com.labex.json;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.io.IOException;

public class AnnotationDemo {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // Create a JSON string with an extra property
            String jsonWithExtraProperty = "{\"name\":\"John Doe\",\"age\":30,\"email\":\"john.doe@example.com\"}";

            // Create an ObjectMapper instance (no special configuration needed)
            ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

            System.out.println("Attempting to deserialize JSON with an extra 'email' property...");

            // Deserialize the JSON into a PersonWithAnnotation object
            PersonWithAnnotation person = objectMapper.readValue(jsonWithExtraProperty, PersonWithAnnotation.class);

            // This should work without throwing an exception
            System.out.println("Successfully deserialized: " + person);

        } catch (Exception e) {
            System.out.println("Error occurred: " + e.getMessage());
        }
    }
}
  1. Скомпилируйте и запустите этот класс:
    cd ~/project
    mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.labex.json.AnnotationDemo"

Вы должны увидеть вывод, похожий на следующий:

Attempting to deserialize JSON with an extra 'email' property...
Successfully deserialized: PersonWithAnnotation{name='John Doe', age=30}

Аннотация @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true) указывает Jackson игнорировать любые неизвестные свойства при десериализации JSON в экземпляр этого класса. Этот подход более целенаправленный, чем настройка всего ObjectMapper.

Практическое применение и реальные примеры использования

Теперь, когда вы понимаете, как настроить ObjectMapper для игнорирования неизвестных свойств, давайте рассмотрим некоторые практические применения и реальные сценарии, в которых эта функция полезна.

1. Использование сторонних API

При интеграции с внешними API у вас часто нет контроля над изменениями в формате их ответов. Настроив ObjectMapper на игнорирование неизвестных свойств, ваше приложение может продолжать работать, даже если API добавляет новые поля.

Давайте создадим простой пример, который имитирует использование API погоды:

  1. Создайте новый файл по пути ~/project/src/main/java/com/labex/json/WeatherData.java
  2. Добавьте следующий код в файл:
package com.labex.json;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnoreProperties;

@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
public class WeatherData {
    private String city;
    private double temperature;
    private int humidity;

    // Default constructor needed for Jackson
    public WeatherData() {
    }

    // Getters and setters
    public String getCity() {
        return city;
    }

    public void setCity(String city) {
        this.city = city;
    }

    public double getTemperature() {
        return temperature;
    }

    public void setTemperature(double temperature) {
        this.temperature = temperature;
    }

    public int getHumidity() {
        return humidity;
    }

    public void setHumidity(int humidity) {
        this.humidity = humidity;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "WeatherData{" +
                "city='" + city + '\'' +
                ", temperature=" + temperature +
                ", humidity=" + humidity +
                '}';
    }
}
  1. Создайте новый файл по пути ~/project/src/main/java/com/labex/json/WeatherApiConsumer.java
  2. Добавьте следующий код в файл:
package com.labex.json;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

public class WeatherApiConsumer {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // Create an ObjectMapper
            ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

            // Simulate an initial API response with just the basics
            String initialApiResponse = "{\"city\":\"New York\",\"temperature\":72.5,\"humidity\":65}";

            // Parse the response
            WeatherData weatherData = objectMapper.readValue(initialApiResponse, WeatherData.class);
            System.out.println("Initial weather data: " + weatherData);

            // Now simulate the API adding new fields in a future version
            String updatedApiResponse =
                "{\"city\":\"New York\",\"temperature\":72.5,\"humidity\":65," +
                "\"wind_speed\":10.2,\"pressure\":1013.25,\"forecast\":\"sunny\"}";

            // Parse the updated response with the same object model
            WeatherData updatedWeatherData = objectMapper.readValue(updatedApiResponse, WeatherData.class);
            System.out.println("Updated weather data (with ignored fields): " + updatedWeatherData);

            // Notice how our application continues to work without changes to our model

        } catch (Exception e) {
            System.out.println("Error occurred: " + e.getMessage());
        }
    }
}
  1. Скомпилируйте и запустите этот класс:
    cd ~/project
    mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.labex.json.WeatherApiConsumer"

Вы должны увидеть вывод, похожий на следующий:

Initial weather data: WeatherData{city='New York', temperature=72.5, humidity=65}
Updated weather data (with ignored fields): WeatherData{city='New York', temperature=72.5, humidity=65}

Обратите внимание, как наше приложение продолжает работать с обновленным ответом API, даже если он содержит дополнительные поля, которые не определены в нашем классе WeatherData.

2. Обработка разных версий API

Другой распространенный сценарий — когда вам нужно поддерживать несколько версий API с одним и тем же клиентским кодом:

  1. Создайте новый файл по пути ~/project/src/main/java/com/labex/json/ApiVersionDemo.java
  2. Добавьте следующий код в файл:
package com.labex.json;

import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

public class ApiVersionDemo {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // Create an ObjectMapper that ignores unknown properties
            ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
            objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);

            // API v1 response
            String apiV1Response = "{\"name\":\"John Doe\",\"age\":30}";

            // API v2 response with additional fields
            String apiV2Response =
                "{\"name\":\"John Doe\",\"age\":30,\"email\":\"john.doe@example.com\"," +
                "\"address\":\"123 Main St\",\"phone\":\"555-1234\"}";

            // We can use the same Person class for both versions
            System.out.println("Parsing API v1 response:");
            Person personV1 = objectMapper.readValue(apiV1Response, Person.class);
            System.out.println(personV1);

            System.out.println("\nParsing API v2 response with the same class:");
            Person personV2 = objectMapper.readValue(apiV2Response, Person.class);
            System.out.println(personV2);

            // Both work fine with our simple Person class

        } catch (Exception e) {
            System.out.println("Error occurred: " + e.getMessage());
        }
    }
}
  1. Скомпилируйте и запустите этот класс:
    cd ~/project
    mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.labex.json.ApiVersionDemo"

Вы должны увидеть вывод, похожий на следующий:

Parsing API v1 response:
Person{name='John Doe', age=30}

Parsing API v2 response with the same class:
Person{name='John Doe', age=30}

Этот пример демонстрирует, как настройка ObjectMapper для игнорирования неизвестных свойств позволяет вам обрабатывать разные версии API с использованием одних и тех же Java-классов, делая ваш код более удобным в обслуживании и адаптируемым к изменениям.

Лучшие практики и дополнительные параметры конфигурации

Теперь, когда вы понимаете, как настроить ObjectMapper для игнорирования неизвестных свойств, давайте обсудим некоторые лучшие практики и дополнительные параметры конфигурации, которые могут быть полезны в реальных приложениях.

Лучшие практики

1. Выберите правильный подход для вашего приложения

  • Глобальная конфигурация: Используйте objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false), когда вы хотите, чтобы все ваши операции десериализации игнорировали неизвестные свойства.
  • Аннотация на уровне класса: Используйте @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true), когда вы хотите, чтобы только определенные классы игнорировали неизвестные свойства.

2. Рассмотрите обработку ошибок и ведение журнала

Даже при игнорировании неизвестных свойств может быть полезно регистрировать, когда встречаются неизвестные свойства, особенно в средах разработки или тестирования.

Давайте создадим пример с пользовательской обработкой неизвестных свойств:

  1. Создайте новый файл по пути ~/project/src/main/java/com/labex/json/LoggingUnknownPropertiesDemo.java
  2. Добавьте следующий код в файл:
package com.labex.json;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.deser.DeserializationProblemHandler;

import java.io.IOException;

public class LoggingUnknownPropertiesDemo {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // Create a JSON string with an extra property
            String jsonWithExtraProperty =
                "{\"name\":\"John Doe\",\"age\":30,\"email\":\"john.doe@example.com\"}";

            // Create an ObjectMapper instance
            ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

            // Configure ObjectMapper to ignore unknown properties
            objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);

            // Add a problem handler to log unknown properties
            objectMapper.addHandler(new DeserializationProblemHandler() {
                @Override
                public boolean handleUnknownProperty(DeserializationContext ctxt,
                                                     JsonParser p,
                                                     com.fasterxml.jackson.databind.JsonDeserializer<?> deserializer,
                                                     Object beanOrClass,
                                                     String propertyName) throws IOException {
                    System.out.println("WARNING: Unknown property '" + propertyName +
                                      "' found during deserialization of " +
                                      beanOrClass.getClass().getSimpleName());
                    // Skip the value and continue
                    p.skipChildren();
                    return true;
                }
            });

            // Deserialize the JSON into a Person object
            Person person = objectMapper.readValue(jsonWithExtraProperty, Person.class);

            System.out.println("Successfully deserialized: " + person);

        } catch (Exception e) {
            System.out.println("Error occurred: " + e.getMessage());
        }
    }
}
  1. Скомпилируйте и запустите этот класс:
    cd ~/project
    mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.labex.json.LoggingUnknownPropertiesDemo"

Вы должны увидеть вывод, похожий на следующий:

WARNING: Unknown property 'email' found during deserialization of Person
Successfully deserialized: Person{name='John Doe', age=30}

Этот подход позволяет вам игнорировать неизвестные свойства, но при этом знать об их наличии, что может быть полезно для отладки или мониторинга.

Дополнительные параметры конфигурации

ObjectMapper Jackson предоставляет множество других полезных параметров конфигурации. Вот некоторые из них, которые часто используются вместе с игнорированием неизвестных свойств:

  1. Создайте новый файл по пути ~/project/src/main/java/com/labex/json/AdditionalConfigurationsDemo.java
  2. Добавьте следующий код в файл:
package com.labex.json;

import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;

public class AdditionalConfigurationsDemo {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // Create a Person object
            Person person = new Person("John Doe", 30);

            // Create an ObjectMapper with various configurations
            ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

            // Ignore unknown properties during deserialization
            objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);

            // Allow JSON with single quotes
            objectMapper.configure(com.fasterxml.jackson.core.JsonParser.Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES, true);

            // Allow JSON with unquoted field names
            objectMapper.configure(com.fasterxml.jackson.core.JsonParser.Feature.ALLOW_UNQUOTED_FIELD_NAMES, true);

            // Format output JSON with indentation for better readability
            objectMapper.configure(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT, true);

            // Serialize the Person object to JSON with pretty printing
            String jsonString = objectMapper.writeValueAsString(person);
            System.out.println("Formatted JSON:");
            System.out.println(jsonString);

            // Parse JSON with single quotes and unquoted field names
            String nonStandardJson = "{'name':'Jane Smith', age:25}";
            Person parsedPerson = objectMapper.readValue(nonStandardJson, Person.class);
            System.out.println("\nParsed from non-standard JSON: " + parsedPerson);

        } catch (Exception e) {
            System.out.println("Error occurred: " + e.getMessage());
        }
    }
}
  1. Скомпилируйте и запустите этот класс:
    cd ~/project
    mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.labex.json.AdditionalConfigurationsDemo"

Вы должны увидеть вывод, похожий на следующий:

Formatted JSON:
{
  "name" : "John Doe",
  "age" : 30
}

Parsed from non-standard JSON: Person{name='Jane Smith', age=25}

Этот пример демонстрирует различные параметры конфигурации:

  • SerializationFeature.INDENT_OUTPUT: Делает сгенерированный JSON более читаемым с отступами
  • ALLOW_SINGLE_QUOTES: Разрешает JSON с одинарными кавычками вместо двойных
  • ALLOW_UNQUOTED_FIELD_NAMES: Разрешает имена полей без кавычек

Эти дополнительные конфигурации могут быть полезны в различных сценариях, например, при работе с нестандартным JSON или когда вам нужно сделать вывод JSON более читаемым для человека.

Резюме

В этой лабораторной работе вы узнали, как настроить ObjectMapper Jackson для игнорирования неизвестных свойств в данных JSON, что является критически важным навыком для создания надежных Java-приложений, обрабатывающих JSON из внешних источников.

Вы освоили:

  • Базовую сериализацию и десериализацию JSON с помощью ObjectMapper Jackson
  • Проблему неизвестных свойств в JSON и почему они могут вызывать исключения
  • Два подхода к обработке неизвестных свойств:
    • Глобальная конфигурация с помощью objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false)
    • Аннотация на уровне класса с помощью @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
  • Практическое применение и реальные примеры использования:
    • Использование сторонних API, которые могут меняться со временем
    • Поддержка нескольких версий API с одним и тем же кодом
  • Лучшие практики и дополнительные параметры конфигурации:
    • Регистрация неизвестных свойств во время десериализации
    • Настройка ObjectMapper для различных форматов JSON и стилей вывода

Эти навыки помогут вам создавать более устойчивые Java-приложения, которые могут корректно обрабатывать данные JSON из различных источников, даже когда формат данных меняется или содержит неожиданные свойства.

Для дальнейшего изучения изучите другие аннотации и функции Jackson, которые могут помочь в более сложных сценариях обработки JSON, таких как пользовательские сериализаторы и десериализаторы, обработка формата даты и обработка полиморфных типов.