Эллипс с единицами измерения

Beginner

This tutorial is from open-source community. Access the source code

Введение

В этом лабе вы научитесь сравнивать эллипс, сгенерированный с использованием дуг, с полигональной аппроксимацией с использованием Python Matplotlib.

Советы по работе с ВМ

После запуска ВМ нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.

Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook загрузится. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.

Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.

Импорт библиотек

Для начала мы импортируем необходимые библиотеки.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import patches

Установка параметров эллипса

В этом шаге мы установим параметры для эллипса.

xcenter, ycenter = 0.38, 0.52
width, height = 0.1, 0.3
angle = -30

Генерация эллипса с использованием дуг

В этом шаге мы сгенерируем эллипс с использованием дуг.

theta = np.deg2rad(np.arange(0.0, 360.0, 1.0))
x = 0.5 * width * np.cos(theta)
y = 0.5 * height * np.sin(theta)

rtheta = np.radians(angle)
R = np.array([
    [np.cos(rtheta), -np.sin(rtheta)],
    [np.sin(rtheta),  np.cos(rtheta)],
    ])

x, y = np.dot(R, [x, y])
x += xcenter
y += ycenter

Генерация эллипса с использованием полигональной аппроксимации

В этом шаге мы сгенерируем эллипс с использованием полигональной аппроксимации.

theta = np.deg2rad(np.arange(0.0, 360.0, 1.0))
x = 0.5 * width * np.cos(theta)
y = 0.5 * height * np.sin(theta)

rtheta = np.radians(angle)
R = np.array([
    [np.cos(rtheta), -np.sin(rtheta)],
    [np.sin(rtheta),  np.cos(rtheta)],
    ])

x, y = np.dot(R, [x, y])
x += xcenter
y += ycenter

Построение эллипса с использованием дуг

В этом шаге мы построим эллипс с использованием дуг.

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(211, aspect='auto')
ax.fill(x, y, alpha=0.2, facecolor='yellow',
        edgecolor='yellow', linewidth=1, zorder=1)

e1 = patches.Arc((xcenter, ycenter), width, height,
                 angle=angle, linewidth=2, fill=False, zorder=2)

ax.add_patch(e1)

Построение эллипса с использованием полигональной аппроксимации

В этом шаге мы построим эллипс с использованием полигональной аппроксимации.

ax = fig.add_subplot(212, aspect='equal')
ax.fill(x, y, alpha=0.2, facecolor='green', edgecolor='green', zorder=1)
e2 = patches.Arc((xcenter, ycenter), width, height,
                 angle=angle, linewidth=2, fill=False, zorder=2)

ax.add_patch(e2)
fig.savefig('arc_compare')

plt.show()

Резюме

В этом практическом занятии вы узнали, как сравнить эллипс, сгенерированный с использованием дуг, с полигональной аппроксимацией с использованием Python Matplotlib. Вы узнали, как задавать параметры эллипса, генерировать эллипсы с использованием дуг и полигональной аппроксимации и отображать их с использованием Matplotlib.