Множества Python

Python оснащен несколькими встроенными типами данных, которые помогают нам организовывать наши данные. Эти структуры включают списки (lists), словари (dictionaries), кортежи (tuples) и множества (sets).

Прочтите Python Sets: What, Why and How для более глубокого справочного материала.

Инициализация множества

Существует два способа создания множеств: с использованием фигурных скобок {} и встроенной функции set().

# Create set using curly braces or set() function
s = {1, 2, 3}  # Using curly braces
s = set([1, 2, 3])  # Using set() constructor

# Warning: empty {} creates a dictionary, not a set
s = {}  # this will create a dictionary instead of a set
type(s)  # Returns <class 'dict'>

<class 'dict'>

Неупорядоченные коллекции уникальных элементов

Множество автоматически удаляет все повторяющиеся значения.

# Sets automatically remove duplicates
s = {1, 2, 3, 2, 3, 4}  # Duplicates are removed
s  # Returns {1, 2, 3, 4}

{1, 2, 3, 4}

И как неупорядоченный тип данных, они не могут быть проиндексированы.

s = {1, 2, 3}
s[0]

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'set' object does not support indexing

Добавление и обновление множества (set add and update)

Используя метод add(), мы можем добавить один элемент в множество.

# add() method: add a single element to the set
s = {1, 2, 3}
s.add(4)  # Add element 4
s

{1, 2, 3, 4}

А с помощью update() можно добавить несколько элементов:

# update() method: add multiple elements from an iterable
s = {1, 2, 3}
s.update([2, 3, 4, 5, 6])  # Add multiple elements (duplicates ignored)
s

{1, 2, 3, 4, 5, 6}

Удаление элемента из множества (set remove and discard)

Оба метода удалят элемент из множества, но remove() вызовет ошибку key error, если значение не существует.

# remove() method: remove element, raises KeyError if not found
s = {1, 2, 3}
s.remove(3)  # Remove element 3
s

{1, 2}

s.remove(3)

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 3

discard() не вызовет никаких ошибок.

# discard() method: remove element, no error if not found
s = {1, 2, 3}
s.discard(3)  # Remove element 3 (safe, no error if missing)
s

{1, 2}

s.discard(3)

Объединение множеств (set union)

union() или | создаст новое множество со всеми элементами из предоставленных множеств.

# union(): combine all elements from multiple sets (no duplicates)
s1 = {1, 2, 3}
s2 = {3, 4, 5}
s1.union(s2)  # or 's1 | s2' - returns {1, 2, 3, 4, 5}

{1, 2, 3, 4, 5}

Пересечение множеств (set intersection)

intersection() или & вернет множество, содержащее только те элементы, которые являются общими для всех множеств.

# intersection(): return elements common to all sets
s1 = {1, 2, 3}
s2 = {2, 3, 4}
s3 = {3, 4, 5}
s1.intersection(s2, s3)  # or 's1 & s2 & s3' - returns {3}

{3}

Разность множеств (set difference)

difference() или - вернет только те элементы, которые уникальны для первого множества (множества, к которому применяется метод).

# difference(): return elements in first set but not in others
s1 = {1, 2, 3}
s2 = {2, 3, 4}

s1.difference(s2)  # or 's1 - s2' - returns {1}

{1}

s2.difference(s1) # or 's2 - s1'

{4}

Симметричная разность множеств (set symmetric_difference)

symmetric_difference() или ^ вернет все элементы, которые не являются общими для множеств.

# symmetric_difference(): return elements in either set, but not both
s1 = {1, 2, 3}
s2 = {2, 3, 4}
s1.symmetric_difference(s2)  # or 's1 ^ s2' - returns {1, 4}

{1, 4}

Связанные ссылки

• Python Data Types Blog Post
• Python Sets: What, Why and How
• Python Dictionaries
• Python Lists and Tuples