#python #intermediate

10 Основных Операций с Файловой Системой, Которые Должен Знать Каждый Разработчик

Это руководство предлагает всесторонний обзор основных операций с файловой системой в Python, включая примеры и лучшие практики.

Читать статью
#python #beginner

Типы данных Python: Визуальное руководство для начинающих

Полный обзор встроенных типов данных Python, их характеристик и сценариев использования.

Читать статью
#python #intermediate

Прорыв: Python 3.14 Снимает Ограничение GIL - Шпаргалка Python

Глубокий Анализ Самого Захватывающего Обновления Python После 3.10

Читать статью
#python #intermediate

UV: Молниеносный Менеджер Пакетов Python

UV — менеджер пакетов Python, написанный на Rust, который преобразует управление средами и зависимостями Python для разработчиков.

Читать статью
#python #intermediate

Проекты на Python с Poetry и VSCode Часть 3 - Справочник по Python

Наконец, в этой третьей части мы напишем пример библиотеки, создадим наш проект с помощью *Poetry* и опубликуем его на PyPI.

Читать статью
#python #intermediate

Проекты на Python с Poetry и VSCode Часть 2 - Шпаргалка по Python

Во второй части мы добавим нашу виртуальную среду в VSCode, обновим зависимости и интегрируем Flake8, Black и Pytest с редактором.

Читать статью
#python #intermediate

Проекты на Python с Poetry и VSCode. Часть 1: Шпаргалка по Python.

Использование Poetry для создания проекта, управления зависимостями и публикации на PyPI. Интеграция Pytest, Black и Flake8 в VSCode непосредственно из виртуального окружения.

Читать статью
#python #basics

Генераторы Python: Пошаговое введение - Шпаргалка по Python

В этой короткой статье мы пошагово перепишем циклы for с помощью генераторов.

Читать статью
#python #intermediate

Python *args и **kwargs: Простое Руководство

args и kwargs могут показаться сложными, но на самом деле их легко понять. Они придают вашим функциям большую гибкость.

Читать статью
#python #basics

Множества Python: Что, Зачем и Как - Шпаргалка по Python

При написании кода его можно реализовать по-разному. Некоторые способы считаются плохими, другие — ясными, лаконичными и поддерживаемыми, или «питоничными». В этой статье мы рассмотрим, как множества Python могут помочь нам не только с читаемостью, но и с ускорением выполнения наших программ.

Читать статью
1 / 1