Espaçamentos e Margens de Subplots

Introdução

Neste laboratório, aprenderemos como ajustar o espaçamento de margens e subplots usando pyplot.subplots_adjust em Python Matplotlib. Isso pode ser útil para melhorar o layout e a estética de nossos gráficos.

Dicas da VM

Após a inicialização da VM, clique no canto superior esquerdo para mudar para a aba Notebook e acessar o Jupyter Notebook para praticar.

Às vezes, pode ser necessário aguardar alguns segundos para que o Jupyter Notebook termine de carregar. A validação das operações não pode ser automatizada devido a limitações no Jupyter Notebook.

Se você enfrentar problemas durante o aprendizado, sinta-se à vontade para perguntar ao Labby. Forneça feedback após a sessão, e resolveremos o problema prontamente para você.

Importar as Bibliotecas Necessárias

Primeiramente, precisamos importar as bibliotecas necessárias. Para este tutorial, usaremos matplotlib.pyplot e numpy. Execute o seguinte código para importar essas bibliotecas:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Criar Gráficos

Em seguida, vamos criar dois gráficos usando imshow e arrays aleatórios gerados por numpy.random. Também adicionaremos uma barra de cores aos gráficos. Execute o seguinte código:

## Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

plt.subplot(211)
plt.imshow(np.random.random((100, 100)))
plt.subplot(212)
plt.imshow(np.random.random((100, 100)))

cax = plt.axes([0.85, 0.1, 0.075, 0.8])
plt.colorbar(cax=cax)

plt.show()

Ajustar Espaçamentos e Margens dos Subplots

Agora, vamos ajustar os espaçamentos e margens dos subplots usando pyplot.subplots_adjust. Podemos especificar os valores para as margens inferior (bottom), direita (right), superior (top) e esquerda (left) como frações da largura e altura da figura. Execute o seguinte código:

plt.subplots_adjust(bottom=0.1, right=0.8, top=0.9)

Ajustar a Posição da Barra de Cores

Também podemos ajustar a posição da barra de cores usando plt.axes. Esta função recebe uma lista de valores [left, bottom, width, height] como argumentos para especificar a posição e o tamanho dos eixos (axes). Execute o seguinte código:

cax = plt.axes([0.85, 0.1, 0.075, 0.8])
plt.colorbar(cax=cax)

Exibir o Gráfico

Finalmente, vamos exibir o gráfico usando plt.show(). Execute o seguinte código:

plt.show()

Resumo

Neste laboratório, aprendemos como ajustar o espaçamento das margens e subplots usando pyplot.subplots_adjust em Python Matplotlib. Também aprendemos como ajustar a posição da barra de cores usando plt.axes. Essas técnicas podem ser úteis para melhorar o layout e a estética de nossos gráficos.