Introdução
Neste laboratório, aprenderemos como definir e acessar um banco de dados SQLite usando o framework Python Flask. Configuraremos um banco de dados SQLite, estabeleceremos uma conexão com ele, criaremos tabelas e inicializaremos o banco de dados.
Nota: Você precisa criar o arquivo de código você mesmo e executá-lo no ambiente. Você pode visualizar o status do serviço Flask na Web 5000.
Configurando o Banco de Dados
Primeiramente, precisamos configurar um banco de dados SQLite para armazenar usuários e posts. SQLite é uma escolha conveniente, pois não requer um servidor de banco de dados separado e é embutido no Python.
Em nossa aplicação Flask, criaremos uma conexão com o banco de dados SQLite. Essa conexão é tipicamente atrelada à requisição em aplicações web, e é fechada após o trabalho ser finalizado.
A conexão é estabelecida usando a função sqlite3.connect e usamos o objeto especial do Flask g para armazenar e reutilizar a conexão.
Crie um novo arquivo Python db.py e adicione o seguinte código:
## flaskr/db.py
import sqlite3
from flask import current_app, g
def get_db():
## Check if 'db' is not in 'g'
if 'db' not in g:
## Establish a connection to the database
g.db = sqlite3.connect(
current_app.config['DATABASE'],
detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES
)
## Return rows that behave like dicts
g.db.row_factory = sqlite3.Row
return g.db
def close_db(e=None):
## Pop 'db' from 'g' and close the connection if it exists
db = g.pop('db', None)
if db is not None:
db.close()
Criando Tabelas
No SQLite, os dados são armazenados em tabelas e colunas. Precisamos criá-las antes de podermos armazenar e recuperar dados. Nossa aplicação armazenará usuários na tabela user e posts na tabela post.
Crie um novo arquivo SQL schema.sql e adicione o seguinte código:
## flaskr/schema.sql
DROP TABLE IF EXISTS user;
DROP TABLE IF EXISTS post;
CREATE TABLE user (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
username TEXT UNIQUE NOT NULL,
password TEXT NOT NULL
);
CREATE TABLE post (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
author_id INTEGER NOT NULL,
created TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
title TEXT NOT NULL,
body TEXT NOT NULL,
FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES user (id)
);
Inicializando o Banco de Dados
Em seguida, adicionaremos funções Python que executarão os comandos SQL para criar as tabelas. Adicione as seguintes funções ao arquivo db.py:
## flaskr/db.py
def init_db():
db = get_db()
with current_app.open_resource('schema.sql') as f:
db.executescript(f.read().decode('utf8'))
@click.command('init-db')
def init_db_command():
"""Clear the existing data and create new tables."""
init_db()
click.echo('Initialized the database.')
Registrando com a Aplicação
As funções close_db e init_db_command precisam ser registradas com a instância da aplicação para serem usadas pela aplicação. Como estamos usando uma função factory (fábrica), escreveremos uma função que recebe uma aplicação e faz o registro.
Adicione a seguinte função ao arquivo db.py:
## flaskr/db.py
def init_app(app):
app.teardown_appcontext(close_db)
app.cli.add_command(init_db_command)
Em seguida, importe e chame esta função da factory. Adicione o seguinte código ao arquivo __init__.py:
## flaskr/__init__.py
def create_app():
app = ...
## existing code omitted
from . import db
db.init_app(app)
return app
Inicializando o Arquivo do Banco de Dados
Agora que init-db foi registrado com a aplicação, ele pode ser chamado usando o comando flask.
Execute o comando init-db:
flask --app flaskr init-db
Initialized the database.
Resumo
Neste laboratório, aprendemos como definir e acessar um banco de dados SQLite usando o framework Python Flask. Criamos uma conexão com o banco de dados, criamos tabelas e inicializamos o banco de dados. Isso é fundamental para qualquer aplicação web que precise armazenar e recuperar dados de um banco de dados.