Método Astype de Series Pandas

Introdução

O método astype() na biblioteca pandas do Python é usado para converter o tipo de dados de um objeto pandas Series. Ele nos permite alterar o tipo de dados da Series para um tipo de dados especificado. Este laboratório irá guiá-lo através do uso do método astype() em pandas.

Dicas da VM

Após a inicialização da VM, clique no canto superior esquerdo para mudar para a aba Notebook e acessar o Jupyter Notebook para praticar.

Às vezes, pode ser necessário aguardar alguns segundos para que o Jupyter Notebook termine de carregar. A validação das operações não pode ser automatizada devido a limitações no Jupyter Notebook.

Se você enfrentar problemas durante o aprendizado, sinta-se à vontade para perguntar ao Labby. Forneça feedback após a sessão, e resolveremos o problema prontamente para você.

Importar a biblioteca pandas

Primeiramente, importe a biblioteca pandas usando a instrução import:

import pandas as pd

Criar um objeto Series do pandas

Em seguida, crie um objeto pandas Series usando a função pd.Series():

series = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

Verificar o tipo de dados antes da conversão

Antes de converter o tipo de dado do objeto Series, vamos verificar o tipo de dado atual usando o atributo dtypes:

print("Before converting data type of Series:")
print(series.dtypes)

Converter o tipo de dados usando astype()

Para converter o tipo de dado do objeto Series, usamos o método astype() e especificamos o tipo de dado desejado como um argumento:

series = series.astype('int32')

Isso converterá o tipo de dado do objeto Series de 'int64' para 'int32'.

Verificar o tipo de dados após a conversão

Após converter o tipo de dado, vamos verificar o novo tipo de dado usando o atributo dtypes novamente:

print("After converting data type of Series:")
print(series.dtypes)

Resumo

Neste laboratório, você aprendeu como usar o método astype() no pandas para converter o tipo de dado de um objeto Series. Ao especificar o tipo de dado desejado como um argumento para o método astype(), você pode facilmente alterar o tipo de dado do objeto Series no pandas.

Por favor, note que o conteúdo do laboratório foi revisado de acordo com os requisitos fornecidos. Portanto, pode diferir do tutorial original. Certifique-se de verificar a precisão e revisá-lo ainda mais, se necessário.