Introdução
Neste laboratório, aprenderemos como definir propriedades de fonte usando argumentos de palavra-chave no Matplotlib. Exploraremos diferentes famílias de fontes, estilos, variantes, pesos e tamanhos para personalizar a aparência do nosso texto. Usaremos o método fig.text() do Matplotlib para exibir as diferentes opções de fonte.
Dicas da VM
Após a inicialização da VM, clique no canto superior esquerdo para mudar para a aba Notebook e acessar o Jupyter Notebook para praticar.
Às vezes, pode ser necessário aguardar alguns segundos para que o Jupyter Notebook termine de carregar. A validação das operações não pode ser automatizada devido a limitações no Jupyter Notebook.
Se você enfrentar problemas durante o aprendizado, sinta-se à vontade para perguntar ao Labby. Forneça feedback após a sessão, e resolveremos o problema prontamente para você.
Configurar o ambiente
Primeiramente, precisamos importar as bibliotecas necessárias e configurar o ambiente criando uma nova figura usando plt.figure().
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
Mostrar famílias de fontes
Em seguida, exibiremos as diferentes famílias de fontes disponíveis no Matplotlib. Usaremos o método fig.text() para exibir cada família de fonte, com o nome da família como texto e a família de fonte correspondente como um argumento de palavra-chave.
alignment = {'horizontalalignment': 'center', 'verticalalignment': 'baseline'}
yp = [0.8, 0.7, 0.6, 0.5, 0.4, 0.3, 0.2]
fig.text(0.1, 0.9, 'family', size='large', **alignment)
families = ['serif', 'sans-serif', 'cursive', 'fantasy', 'monospace']
for k, family in enumerate(families):
fig.text(0.1, yp[k], family, family=family, **alignment)
Mostrar estilos de fonte
Agora, exibiremos os diferentes estilos de fonte disponíveis no Matplotlib. Usaremos o método fig.text() para exibir cada estilo de fonte, com o nome do estilo como texto e o estilo de fonte correspondente como um argumento de palavra-chave.
fig.text(0.3, 0.9, 'style', **alignment)
styles = ['normal', 'italic', 'oblique']
for k, style in enumerate(styles):
fig.text(0.3, yp[k], style, family='sans-serif', style=style, **alignment)
Mostrar variantes de fonte
Em seguida, exibiremos as diferentes variantes de fonte disponíveis no Matplotlib. Usaremos o método fig.text() para exibir cada variante de fonte, com o nome da variante como texto e a variante de fonte correspondente como um argumento de palavra-chave.
fig.text(0.5, 0.9, 'variant', **alignment)
variants = ['normal', 'small-caps']
for k, variant in enumerate(variants):
fig.text(0.5, yp[k], variant, family='serif', variant=variant, **alignment)
Mostrar pesos de fonte
Agora, exibiremos os diferentes pesos de fonte disponíveis no Matplotlib. Usaremos o método fig.text() para exibir cada peso de fonte, com o nome do peso como texto e o peso de fonte correspondente como um argumento de palavra-chave.
fig.text(0.7, 0.9, 'weight', **alignment)
weights = ['light', 'normal', 'medium', 'semibold', 'bold', 'heavy', 'black']
for k, weight in enumerate(weights):
fig.text(0.7, yp[k], weight, weight=weight, **alignment)
Mostrar tamanhos de fonte
Finalmente, exibiremos os diferentes tamanhos de fonte disponíveis no Matplotlib. Usaremos o método fig.text() para exibir cada tamanho de fonte, com o nome do tamanho como texto e o tamanho de fonte correspondente como um argumento de palavra-chave.
fig.text(0.9, 0.9, 'size', **alignment)
sizes = [
'xx-small', 'x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large', 'xx-large']
for k, size in enumerate(sizes):
fig.text(0.9, yp[k], size, size=size, **alignment)
Mostrar negrito itálico
Como um bônus, também podemos exibir texto com estilos negrito e itálico. Usaremos o método fig.text() para exibir o texto com o estilo, peso e tamanho apropriados.
fig.text(0.3, 0.1, 'bold italic',
style='italic', weight='bold', size='x-small', **alignment)
fig.text(0.3, 0.2, 'bold italic',
style='italic', weight='bold', size='medium', **alignment)
fig.text(0.3, 0.3, 'bold italic',
style='italic', weight='bold', size='x-large', **alignment)
Resumo
Neste laboratório, aprendemos como definir propriedades de fonte usando argumentos de palavra-chave no Matplotlib. Exploramos diferentes famílias de fontes, estilos, variantes, pesos e tamanhos para personalizar a aparência do nosso texto. Usamos o método fig.text() para exibir as diferentes opções de fonte.