Aprenda o fluxo essencial do Pandas em nove laboratórios guiados Beginner e 45 etapas de código verificadas. Começando pela importação e uma Series simples, você avançará para criar DataFrame, ler CSV, selecionar e filtrar linhas, ordenar tabelas, limpar problemas comuns, calcular estatísticas e agrupar registros.
Cada laboratório usa um conjunto pequeno e uma operação clara. Você edita um script Python, executa no terminal, inspeciona a saída e conclui uma verificação antes de avançar. Essa estrutura cria hábitos confiáveis sem exigir o projeto de uma análise aberta do zero.
O que você aprenderá
- Importar Pandas e criar, acessar e inspecionar
SerieseDataFrame - Construir DataFrames de dicionários com colunas e índices escolhidos
- Ler CSV tratando comentários, cabeçalhos e marcadores personalizados de ausentes
- Selecionar linhas e colunas com colchetes,
loc,iloce fatias por rótulo - Filtrar com condições booleanas, expressões combinadas,
isinenotnull - Ordenar por uma ou várias colunas, controlar a direção e gerenciar índices
- Limpar dados removendo ou preenchendo ausentes, eliminando duplicatas, renomeando e convertendo tipos
- Calcular estatísticas descritivas e resumir grupos com
groupbyeagg
Para quem é este curso
Este curso é indicado para iniciantes em Python dando os primeiros passos estruturados com Pandas e para quem quer prática guiada antes de análises abertas. É adequado a quem prefere explicações curtas, dados pequenos e verificação após cada etapa.
Pré-requisitos: Você deve conhecer sintaxe Python básica, incluindo variáveis, listas, dicionários e execução de scripts. Não é necessária experiência com Pandas.
Ambiente de aprendizagem: Os nove laboratórios usam WebIDE Ubuntu 22.04 com arquivos .py iniciais, terminal, tabelas em memória e dois CSV locais quando necessários. As 45 etapas têm verificação; não é preciso configuração local nem conta externa.
Perguntas frequentes
Como difere do curso 100 Pandas Exercises?
Este curso ensina com nove laboratórios guiados, explicações e verificações. O de 100 exercícios é um Notebook autônomo com respostas e temas avançados mais amplos, portanto este é o melhor ponto de partida.
Usarei Jupyter Notebook?
Não. Você edita arquivos Python comuns em um WebIDE no navegador e os executa no terminal, praticando um fluxo baseado em scripts.
Quais temas ficam fora do curso?
Não há joins ou merges, tabelas dinâmicas, séries temporais, Excel ou gráficos. O foco deliberado está em seleção, limpeza, estatística e agrupamento fundamentais.
Os laboratórios usam datasets externos ou grandes?
Não. São usadas pequenas tabelas dos scripts e dois CSV locais para exemplos de estudantes e valores ausentes. Não há downloads, contas cloud ou serviços externos.
