이 과정에서는 데이터 예측 문제를 해결하기 위해 지도 학습 기술을 적용하는 방법을 배우게 됩니다.
🎯 과제
이 과정에서 다음을 배우게 됩니다:
- 지도 학습의 개념 이해
- 선형 회귀 및 다항 회귀 모델 구현 방법
- 과적합 문제를 해결하기 위해 릿지 회귀 (Ridge Regression) 및 라쏘 회귀 (Lasso Regression) 사용 방법
- 주택 가격 및 비트코인 가격 예측에 지도 학습 적용 방법
🏆 성과
이 과정을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다:
- 지도 학습의 기본 원리 이해
- 선형 및 다항 회귀 모델 개발 및 평가
- 모델 성능 향상을 위한 정규화 기법 적용
- 실제 데이터 세트에 대한 정확한 예측을 수행하기 위해 지도 학습 사용
