본 과정에서는 딥 러닝의 기본 개념을 배우게 됩니다. 신경망의 기본 원리, TensorFlow, Keras, PyTorch 의 기본 원리를 포함하여 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 다층 신경망의 기본 원리를 학습합니다. 또한 TensorFlow, Keras, PyTorch 를 사용하여 선형 회귀 모델, 로지스틱 회귀 모델, 다층 신경망 모델을 구축하는 방법을 배우게 됩니다.
🎯 과제
본 과정에서 다음을 배우게 됩니다:
- 신경망의 기본 원리
- TensorFlow, Keras, PyTorch 의 기본 원리
- 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 다층 신경망의 기본 원리
- TensorFlow, Keras, PyTorch 를 사용하여 선형 회귀 모델을 구축하는 방법
- TensorFlow, Keras, PyTorch 를 사용하여 로지스틱 회귀 모델을 구축하는 방법
- TensorFlow, Keras, PyTorch 를 사용하여 다층 신경망 모델을 구축하는 방법
🏆 성과
본 과정을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다:
- 딥 러닝의 기본 개념 이해
- TensorFlow, Keras, PyTorch 를 사용하여 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 다층 신경망 구현
- 다양한 작업에 대한 딥 러닝 모델 구축 및 훈련
