소개
이 프로젝트에서는 유클리드 거리 (Euclidean distance) 및 맨해튼 거리 (Manhattan distance) 와 같은 일반적으로 사용되는 거리 척도를 포함하는 일반화된 거리 메트릭인 민코프스키 거리 함수 (Minkowski distance function) 를 구현하는 방법을 배우게 됩니다. 또한 이 함수를 테스트하고 개선하는 방법과 더 큰 프로젝트에 통합하는 방법도 배우게 됩니다.
🎯 과제
이 프로젝트에서는 다음을 배우게 됩니다.
- Python 에서 민코프스키 거리 함수를 구현하는 방법
- 다양한 입력 매개변수를 사용하여 민코프스키 거리 함수를 테스트하는 방법
- 엣지 케이스 (edge cases) 를 처리하도록 민코프스키 거리 함수를 개선하는 방법
- 민코프스키 거리 함수를 더 큰 프로젝트에 통합하는 방법
🏆 성과
이 프로젝트를 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 두 점 사이의 민코프스키 거리를 계산할 수 있습니다.
- 민코프스키 거리 함수에 대한 다양한 유형의 입력 매개변수를 처리할 수 있습니다.
- 함수의 견고성을 향상시키기 위해 함수를 테스트하고 개선할 수 있습니다.
- 사용자 정의 함수를 더 큰 프로젝트에 통합할 수 있습니다.
