소개
이 프로젝트에서는 Python 에서 Ordinary Least Squares (OLS) 방법을 구현하는 방법을 배우게 됩니다. OLS 는 머신 러닝, 특히 선형 회귀 문제에서 사용되는 기본적인 수학적 최적화 기법입니다.
🎯 과제
이 프로젝트에서 다음을 배우게 됩니다:
- 샘플 데이터를 기반으로 선형 방정식의 기울기 (w1) 와 절편 (w0) 을 계산하기 위해 OLS 함수를 구현하는 방법.
- 샘플 데이터로 OLS 함수를 테스트하고 결과의 정확성을 확인하는 방법.
🏆 성과
이 프로젝트를 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다:
- 선형 방정식의 기울기와 절편을 계산하기 위한 OLS 공식을 유도할 수 있습니다.
- 외부 라이브러리를 사용하지 않고 Python 에서 OLS 함수를 구현할 수 있습니다.
- 샘플 데이터로 OLS 함수를 테스트하고 검증할 수 있습니다.
- 머신 러닝 및 선형 회귀 문제에서 OLS 방법의 중요성을 이해할 수 있습니다.
