소개
이 프로젝트에서는 scikit-learn 라이브러리에서 제공하는 DIGITS 데이터셋을 사용하여 간단한 필기체 문자 인식 분류기를 구축하는 방법을 배우게 됩니다. 필기체 문자 인식은 머신 러닝의 고전적인 문제이며, 이 프로젝트는 필기체 문자 이미지에 표시된 숫자를 정확하게 예측할 수 있는 분류기를 만드는 과정을 안내합니다.
🎯 과제
이 프로젝트에서 다음을 배우게 됩니다:
- DIGITS 데이터셋을 로드하고 훈련 및 테스트 세트로 분할하는 방법
- 훈련 데이터에 대한 Support Vector Machine (SVM) 분류기를 생성하고 훈련하는 방법
- 단일 필기체 문자 이미지를 분류하는 함수를 구현하는 방법
- 샘플 필기체 문자 이미지로 분류기를 테스트하는 방법
🏆 성과
이 프로젝트를 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다:
- 머신 러닝 작업을 위해 데이터셋을 로드하고 전처리합니다.
- scikit-learn 을 사용하여 SVM 분류기를 생성하고 훈련합니다.
- 새로운 샘플을 분류하는 예측 함수를 구현합니다.
- 머신 러닝 기술을 사용하여 필기체 문자 인식의 기본 사항을 이해합니다.
