Introduction
Dans ce cours, vous apprendrez les concepts de base de l'apprentissage profond, y compris les principes fondamentaux des réseaux de neurones, les principes de base de TensorFlow, Keras et PyTorch, ainsi que les principes de base de la régression linéaire, de la régression logistique et des réseaux de neurones multicouches. Vous apprendrez également à utiliser TensorFlow, Keras et PyTorch pour construire un modèle de régression linéaire, un modèle de régression logistique et un modèle de réseau de neurones multicouche.
🎯 Tâches
Dans ce cours, vous apprendrez :
- Les principes fondamentaux des réseaux de neurones
- Les principes de base de TensorFlow, Keras et PyTorch
- Les principes de base de la régression linéaire, de la régression logistique et des réseaux de neurones multicouches
- Comment utiliser TensorFlow, Keras et PyTorch pour construire un modèle de régression linéaire
- Comment utiliser TensorFlow, Keras et PyTorch pour construire un modèle de régression logistique
- Comment utiliser TensorFlow, Keras et PyTorch pour construire un modèle de réseau de neurones multicouche
🏆 Réalisations
Après avoir terminé ce cours, vous serez en mesure de :
- Comprendre les concepts de base de l'apprentissage profond
- Mettre en œuvre la régression linéaire, la régression logistique et les réseaux de neurones multicouches à l'aide de TensorFlow, Keras et PyTorch
- Construire et entraîner des modèles d'apprentissage profond pour diverses tâches
