Dans ce cours, vous apprendrez les concepts de base et la syntaxe de TensorFlow 2, ainsi que la manière d'utiliser TensorFlow 2 pour implémenter des algorithmes d'apprentissage profond.
🎯 Tâches
Dans ce cours, vous apprendrez :
- Comment utiliser les concepts de base et la syntaxe de TensorFlow 2
- Comment implémenter le calcul des dérivées et la différentiation automatique
- Comment implémenter la régression linéaire et la régression polynomiale en utilisant TensorFlow 2
- Comment implémenter des réseaux de neurones peu profonds et profonds en utilisant TensorFlow 2
- Comment classifier le jeu de données d'évaluation de la sécurité des voitures en utilisant TensorFlow 2
- Comment implémenter des réseaux de neurones convolutifs classiques en utilisant TensorFlow 2
- Comment sauvegarder et restaurer des modèles TensorFlow 2
🏆 Réalisations
Après avoir terminé ce cours, vous serez en mesure de :
- Comprendre les concepts de base et la syntaxe de TensorFlow 2
- Implémenter divers algorithmes d'apprentissage profond en utilisant TensorFlow 2
- Appliquer TensorFlow 2 pour résoudre des problèmes du monde réel
- Sauvegarder et restaurer des modèles TensorFlow 2
