cours dans AWS Skill Tree

Les bases d’AWS pour débutants

Créez un portfolio avec huit laboratoires guidés : EC2, publication, accès, S3 privé, rôles, restauration, journaux et alarmes.

AWS

💡 Ce tutoriel est traduit par l'IA à partir de la version anglaise. Pour voir la version originale, vous pouvez cliquer ici

Introduction

Construisez un portfolio personnel et découvrez comment AWS le fait fonctionner, avec un résultat visible à chaque étape. Le cours comprend huit laboratoires guidés, sans challenges. Chaque laboratoire démarre dans un environnement neuf et indépendant.

L’exemple est un portfolio de designer avec trois projets photographiques : AURA, FORMA et ECHO. Tailwind CSS, police locale, images et panneaux sont fournis. Vous apprenez à exécuter et exploiter le site ; les laboratoires S3 stockent trois couvertures et la liste, puis autorisent les lectures réelles de l’application.

Ce que vous apprendrez

  • Lancer une instance EC2 et ouvrir un portfolio complet
  • Modifier un court profil et le publier avec SCP
  • Observer l'effet d'une règle de groupe de sécurité sur l'accès réel
  • Stocker et récupérer des illustrations et une liste de projets dans S3 privé
  • Associer un rôle à EC2 pour lire une image privée précise
  • Récupérer une image antérieure avec le versionnement S3
  • Relier les requêtes du navigateur aux journaux et aux statuts HTTP
  • Détecter des erreurs mesurées avec une alarme et confirmer le rétablissement

À qui s'adresse ce cours

Aux débutants qui souhaitent réaliser un projet utile avant d'approfondir chaque service.

Prérequis : Aucune expérience AWS, Linux, programmation ou développement web n'est nécessaire. Suivez l'ordre conseillé ; les notions nouvelles sont expliquées au moment de leur première utilisation.

Environnement : LabEx fournit Linux dans le navigateur, la connexion AWS CLI, le code du site et les éléments nécessaires. Utilisez Terminal pour agir, AWS View au-dessus pour observer les ressources, puis le site réel pour vérifier le résultat. AWS View est la vue du laboratoire, pas la console officielle AWS. Aucun compte AWS personnel ni clé d'accès n'est requis.

Questions fréquentes

Dois-je programmer le site depuis zéro ?

L'application et la présentation sont fournies. Vous modifiez quelques champs, publiez le profil et utilisez les services pour exécuter, stocker, autoriser, restaurer et observer le site.

Quand verrai-je le site ?

Le premier laboratoire privilégie le lancement et l'ouverture du site avant les détails d'infrastructure. L'objectif est un résultat rapide une fois l'environnement prêt ; les temps de réalisation par des débutants n'ont pas encore été mesurés.

Comment le cours est-il organisé ?

Les quatre premiers démarrent, personnalisent, protègent et stockent le portfolio ; les suivants relient les ressources privées, restaurent le contenu puis présentent logs et alarmes. Chacun aboutit à un résultat complet.

Dois-je conserver le même serveur ?

Chaque labo démarre dans un nouvel environnement avec les capacités préalables. Le premier enseigne à terminer l’instance ; les suivants finissent sur leur résultat principal, sans nettoyage répété. Effectuez les suppressions explicitement enseignées et préservez les références. Gardez les connaissances, sans conserver les instances ou identifiants précédents.

Le bucket des images est-il public ?

Il reste privé. Le rôle de l'instance autorise le site à lire l'image, puis le site la renvoie au visiteur. L'accès au site et la publication du bucket sont deux décisions distinctes.

L'alarme répare-t-elle automatiquement le site ?

Elle observe les mesures issues des requêtes réelles. Vous restaurez le profil et vérifiez la page et l'alarme. Les notifications par courriel et les réparations automatiques ne font pas partie du cours.

Y a-t-il des challenges ou des captures à remettre ?

Les huit unités sont guidées. Les captures illustrent les observations attendues ; les vérifications lisent les résultats réels. Aucune capture n'est à remettre comme preuve.

Que dois-je apprendre ensuite ?

Poursuivez avec AWS Resource Management for Beginners pour l'identité des ressources, les requêtes CLI et les tags, puis les cours par service. Ce cours développe des bases pratiques, sans remplacer une préparation complète à la certification.

Enseignant

labby
Labby
Labby is the LabEx teacher.