Vista previa de un DataFrame
Pandas está importado como pd. El df de ejemplo contiene tres estudiantes y sus puntuaciones.
df.head()Pandas en línea
Practica Pandas con pequeños conjuntos de datos. Explora Series, DataFrames y estadísticas antes de trabajar con archivos CSV en un laboratorio Python real.
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Shell de Pandas· Listo
Bienvenido al Shell de Pandas de LabEx.
Pulsa Intro para ejecutar tu primer comando. Escribe help para ver los comandos de la sesión.
Los comandos se ejecutan localmente en tu navegador.Intro: ejecutar · ↑/↓: historial · Tab: completar
Empieza aquí
Primeros pasos con Pandas
Carga una tarea en el terminal y pulsa Intro para ver el resultado. Todos los ejemplos funcionan en la sesión introductoria de esta página.
Consultar dimensiones
Devuelve el número de filas y columnas.
df.shapeListar columnas
Examina las etiquetas de las columnas antes de seleccionar datos.
df.columnsSeleccionar una columna
Lee la columna score como una Series.
df["score"]Calcular la media
Calcula la puntuación media del conjunto de datos de ejemplo.
df["score"].mean()Filtrar filas
Conserva los estudiantes con una puntuación de al menos 80.
df[df["score"] >= 80]Ordenar un DataFrame
Ordena las filas de ejemplo por puntuación.
df.sort_values("score")Resumir datos numéricos
Examina el recuento, la media, la dispersión y los percentiles de la columna score.
df.describe()Sin configuración local
Cómo funciona el entorno de Pandas
Practica Pandas con pequeños conjuntos de datos. Explora Series, DataFrames y estadísticas antes de trabajar con archivos CSV en un laboratorio Python real.
Empieza con los ejercicios anteriores. Cuando quieras realizar un proyecto, abre el laboratorio de LabEx y trabaja con herramientas reales en Linux, con instrucciones paso a paso y comentarios inmediatos.
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Preguntas frecuentes: Pandas en línea
¿Qué puedo aprender con Pandas?
Explora Series, DataFrames, selección y estadísticas descriptivas. Continúa con el árbol de habilidades de ciencia de datos y abre un laboratorio Python para trabajar con conjuntos de datos y la biblioteca Pandas instalada.
¿Es gratuito el entorno de Pandas?
Los ejercicios introductorios son gratuitos. Inicia sesión para acceder a un entorno completo; la duración y los recursos dependen del laboratorio y de tu plan.
¿Necesito instalar software?
No necesitas instalar nada localmente. Inicia sesión y abre el laboratorio en un navegador moderno. Sigue las instrucciones para configurar el software dentro del entorno.
¿Dónde puedo usar más comandos y funciones?
Esta vista previa admite pocos comandos. Inicia sesión y abre el laboratorio de Python para usar más comandos, paquetes y servicios. El software y los permisos dependen del laboratorio.
¿Cómo sigo aprendiendo Pandas?
Sigue el árbol de habilidades de Ciencia de datos con laboratorios y retos guiados. Practica con frecuencia, revisa la salida de los comandos y pide ayuda a Labby.
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