Consultar un arreglo
NumPy está importado como np. El arr de ejemplo contiene [10, 20, 30, 40, 50].
arrNumPy en línea
Explora arreglos NumPy y desarrolla habilidades de cálculo numérico. Practica creación de arreglos, aritmética vectorial y agregaciones antes de proyectos de datos más grandes.
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Shell de NumPy· Listo
Bienvenido al Shell de NumPy de LabEx.
Pulsa Intro para ejecutar tu primer comando. Escribe help para ver los comandos de la sesión.
Los comandos se ejecutan localmente en tu navegador.Intro: ejecutar · ↑/↓: historial · Tab: completar
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Primeros pasos con NumPy
Carga una tarea en el terminal y pulsa Intro para ver el resultado. Todos los ejemplos funcionan en la sesión introductoria de esta página.
Consultar dimensiones
Consulta la forma del array unidimensional de ejemplo.
arr.shapeLeer el primer valor
Selecciona un elemento con un índice que empieza en cero.
arr[0]Obtener una sección del arreglo
Lee los elementos de los índices del uno al tres.
arr[1:4]Sumar un escalar
Suma cinco a cada elemento sin modificar arr.
arr + 5Calcular la suma
Suma todos los valores del array de ejemplo.
arr.sum()Calcular la media
Calcula la media aritmética.
arr.mean()Crear una secuencia
Genera un array con los valores del cero al cuatro.
np.arange(5)Sin configuración local
Cómo funciona el entorno de NumPy
Explora arreglos NumPy y desarrolla habilidades de cálculo numérico. Practica creación de arreglos, aritmética vectorial y agregaciones antes de proyectos de datos más grandes.
Empieza con los ejercicios anteriores. Cuando quieras realizar un proyecto, abre el laboratorio de LabEx y trabaja con herramientas reales en Linux, con instrucciones paso a paso y comentarios inmediatos.
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Continúa tus experimentos con NumPy siguiendo un árbol de habilidades. Elige un laboratorio guiado y practica cada concepto en línea.
Preguntas frecuentes: NumPy en línea
¿Qué puedo aprender con NumPy?
Practica creación de arrays, indexación, aritmética y estadísticas básicas. Continúa con el árbol de habilidades de ciencia de datos y usa un laboratorio Python alojado para tareas numéricas mayores.
¿Es gratuito el entorno de NumPy?
Los ejercicios introductorios son gratuitos. Inicia sesión para acceder a un entorno completo; la duración y los recursos dependen del laboratorio y de tu plan.
¿Necesito instalar software?
No necesitas instalar nada localmente. Inicia sesión y abre el laboratorio en un navegador moderno. Sigue las instrucciones para configurar el software dentro del entorno.
¿Dónde puedo usar más comandos y funciones?
Esta vista previa admite pocos comandos. Inicia sesión y abre el laboratorio de Python para usar más comandos, paquetes y servicios. El software y los permisos dependen del laboratorio.
¿Cómo sigo aprendiendo NumPy?
Sigue el árbol de habilidades de Ciencia de datos con laboratorios y retos guiados. Practica con frecuencia, revisa la salida de los comandos y pide ayuda a Labby.
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