Laboratorios gratuitos de Python
Practica la programación en Python con Laboratorios Gratuitos. Explora ejercicios prácticos para dominar la sintaxis de Python, estructuras de datos y bibliotecas en un entorno interactivo.
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Crea tu primer programa interactivo en Python que acepte entradas del usuario y muestre una salida personalizada. Aprende conceptos fundamentales como variables, operaciones de entrada/salida y formateo de cadenas.
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Comentarios de Código de Python
Los comentarios de código pueden ayudar a las personas a entender para qué sirve el código, y los buenos hábitos de comentario son esenciales para un buen desarrollador. En este laboratorio, puedes aprender cómo agregar comentarios al lenguaje Python y varias maneras comunes de comentar.
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Python: Matemáticas y Asignación Aumentada
En este laboratorio, profundizaremos en aspectos cruciales de la programación en Python: los operadores matemáticos y los operadores de asignación aumentada.
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Juegos Matemáticos con NumPy
En este desafío, pondrás en práctica el uso del módulo NumPy en Python y trabajarás con arreglos de NumPy para realizar operaciones matemáticas comunes.
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Tomar decisiones con instrucciones if
Como las decisiones se toman a menudo en el trabajo y la vida, juguemos con la instrucción if.
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Clases y Objetos
En este laboratorio, aprenderás sobre clases y objetos en Python. Una clase es una plantilla para crear objetos. Un objeto es una instancia de una clase.
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Fundamentos de las estructuras de datos en Python
En este laboratorio, aprenderemos sobre las estructuras de datos en Python. Los principales contenidos de las estructuras de datos con las que trabajaremos son: listas, tuplas, diccionarios y conjuntos (sets).
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Fundamentos de las Funciones de Python
En este laboratorio, aprenderás cómo definir y usar funciones de Python. Comenzaremos con ejemplos simples y gradualmente aumentaremos la complejidad.
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Las declaraciones condicionales de Python
En este experimento, exploraremos cómo usar declaraciones if en Python. Las declaraciones if te permiten ejecutar código solo si se cumple una cierta condición. Este es un concepto fundamental en la programación que te permite controlar el flujo de tu programa en función de diferentes condiciones.
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Explorando las características de cómputo interactivo de IPython
IPython es una interfaz de shell interactiva de línea de comandos para Python. Proporciona algunas características para el cómputo interactivo, como introspección avanzada, medios ricos y un poderoso mecanismo de historial.
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Conversión de Tipo de Variable
En este laboratorio, aprenderemos cómo convertir variables entre diferentes tipos de datos en Python. Comenzaremos con ejemplos simples y luego iremos gradualmente a los más complejos.
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Estadísticas de valores de lista de NumPy
En este desafío, crearás un programa de Python que utilice la biblioteca NumPy para realizar diversas operaciones estadísticas en una lista de valores. El programa contendrá múltiples sub-desafíos que probarán tus conocimientos y comprensión de NumPy y sus capacidades.
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NumPy Einsum para la Computación Científica
En la computación científica, a menudo es necesario realizar diversas operaciones de álgebra lineal. NumPy es una popular biblioteca de Python que ofrece herramientas eficientes y convenientes para llevar a cabo tales operaciones. Una de las herramientas más poderosas de NumPy es einsum, que significa Suma de Einstein (Einstein Summation).
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Resolución de álgebra lineal con NumPy
En este desafío, deberás escribir un programa en Python que utilice las bibliotecas NumPy y de Álgebra Lineal para realizar la inversión de matrices. La inversión de matrices es una técnica común en el álgebra lineal y resulta muy útil en diversas áreas de la ciencia y la ingeniería.
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Función Einsum de NumPy
Este desafío está diseñado para poner a prueba tus habilidades en el uso de la función einsum de Numpy, que te permite realizar diversas operaciones en arrays multidimensionales. El desafío consta de varios sub-desafíos que aumentan gradualmente en dificultad.
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