Introducción
En este curso, aprenderás cómo analizar datos utilizando la biblioteca Pandas en Python. Pandas es una potente herramienta de manipulación y análisis de datos que se utiliza ampliamente en el campo de la ciencia de datos.
🎯 Tareas
En este curso, aprenderás:
- Cómo trabajar con las estructuras de datos de Pandas, incluyendo Series y DataFrames
- Cómo realizar tareas de manipulación de datos, como filtrar, ordenar y agrupar datos
- Cómo seleccionar y extraer datos de los DataFrames de Pandas
- Cómo crear visualizaciones utilizando Pandas y otras bibliotecas de visualización de datos
- Cómo trabajar con columnas en los DataFrames de Pandas
- Cómo realizar análisis estadísticos en los datos de Pandas
- Cómo cambiar la forma y combinar tablas de datos en Pandas
- Cómo manejar datos de series temporales utilizando Pandas
- Cómo trabajar con datos textuales en Pandas
🏆 Logros
Después de completar este curso, podrás:
- Utilizar efectivamente Pandas para analizar y manipular datos
- Realizar tareas comunes de análisis de datos, como filtrar, ordenar y agrupar datos
- Crear visualizaciones informativas para obtener información de tus datos
- Comprender cómo trabajar con diferentes estructuras y formatos de datos en Pandas
- Realizar análisis estadísticos y análisis de series temporales en tus datos
- Combinar y cambiar la forma de tablas de datos para adaptarlas a tus necesidades de análisis
- Trabajar efectivamente con datos textuales utilizando Pandas
