Actualizar una tienda dentro de su cuota es un proyecto práctico para quienes ya han completado los fundamentos de Kubernetes. Publica un catálogo nuevo cuando el funcionamiento habitual cabe en la cuota de solicitudes de CPU del espacio de nombres, pero la actualización gradual intentada no. Mantén operativa la tienda de referencia protegida y entrega el catálogo actualizado real.
Un laboratorio guiado enseña el cálculo de recursos, la estrategia de actualización, la recuperación y las comprobaciones desde la perspectiva del cliente. Un reto independiente cambia la asignación y el requisito de disponibilidad para una librería, por lo que debes elegir una estrategia adecuada a las nuevas condiciones. Cada unidad empieza con su propio entorno preparado.
Lo que aprenderás
Al terminar este curso, podrás:
- distinguir un Pod cuya creación por un ReplicaSet se rechaza por cuota de un Pod existente que no puede programarse;
- calcular las solicitudes de CPU habituales y temporales, incluida una carga vecina protegida;
- elegir un presupuesto de RollingUpdate que respete una cuota fija y un mínimo de réplicas disponibles;
- conservar las cargas y los Services originales, mantener la base aprobada y recuperarte de una actualización fallida;
- relacionar el manifiesto de publicación guardado con el catálogo nuevo real y una descarga CSV completa;
- interpretar observaciones reales limitadas sin presentarlas como una garantía de disponibilidad en producción.
A quién va dirigido este curso
Este curso es para principiantes de Kubernetes que quieran aplicar sus conocimientos básicos a una tarea de entrega completa.
Requisitos previos: Rutas básicas de terminal y navegación entre pestañas, YAML sencillo y familiaridad con Pods, Deployments, Services y etiquetas. El laboratorio guiado explica las unidades de solicitudes de CPU, ResourceQuota y el cálculo de actualización.
Entorno de aprendizaje: Se proporcionan un clúster Kubernetes real de un nodo, la aplicación de tienda y los datos del catálogo. Usa las pestañas Workspace, Shop y Reference del navegador para configurar la actualización, explorar el resultado y mantener operativo el servicio de referencia independiente. El sitio en ejecución, las etiquetas y la salida de los comandos están en inglés.
Preguntas frecuentes
¿Necesito experiencia previa con Kubernetes?
Sí. Debes reconocer los objetos básicos y leer un manifiesto sencillo. Este proyecto enseña la decisión sobre cuota y actualización; no introduce Kubernetes desde cero.
¿Tengo que instalar un clúster o escribir código de aplicación?
No. El clúster, la aplicación y las comprobaciones de estado están preparados. Editas la estrategia de actualización proporcionada, utilizas los servicios reales y guardas la descarga del catálogo.
¿Cómo amplía el reto el laboratorio guiado?
La librería tiene otras solicitudes de CPU, otra asignación libre y un mínimo de disponibilidad más estricto. Aplica los mismos métodos de cálculo y recuperación de forma independiente; copiar los parámetros del laboratorio guiado no cumple sus requisitos.
¿Esto demuestra disponibilidad ininterrumpida o rendimiento?
No. El proyecto comprueba una actualización completa mediante observaciones limitadas en un entorno de formación de un nodo. Las solicitudes de CPU son contabilidad de recursos, no utilización medida, una promesa de rendimiento ni un presupuesto monetario. Las observaciones no prueban la disponibilidad entre muestras.
