Construye, aísla y recupera un asistente IA de soporte fundamentado con Cloudflare Agents, Workers AI, Vectorize y AI Gateway. Conecta recuperación, identidad, estado duradero y acciones aprobadas en una aplicación funcional.
El curso contiene tres retos de proyecto independientes: lanzar un asistente respaldado por fuentes, reparar una fuga de aislamiento entre clientes y recuperar una acción aprobada después de un fallo de ruta de modelo.
Qué aprenderás
- Lanzar un asistente de soporte respaldado por fuentes recuperables
- Mantener identidad de cliente y recuperación de conocimientos dentro del alcance correcto
- Reparar una fuga de conocimientos entre clientes
- Conectar estado Agent duradero a aprobación explícita de acciones
- Recuperar una acción aprobada cuando falla la ruta del modelo principal
- Observar resultados de aplicación y limpiar recursos desechables
A quién va dirigido este curso
Estudiantes con fundamentos de Cloudflare AI y Agents que quieren probar un asistente integrado de forma independiente.
Requisitos previos: Completa Agents SDK, Workers AI, Vectorize y AI Gateway con sus fundamentos Workers y Durable Objects. Quienes acceden directamente completan primero Connect LabEx to Your Cloudflare Account.
Entorno de aprendizaje: Cada reto empieza en una VM LabEx nueva con tu propia cuenta de aprendizaje autorizada. Los pequeños conjuntos de datos ficticios y recursos desechables con nombres únicos mantienen el foco en identidad, recuperación de información, aprobación y recuperación de fallos.
Preguntas frecuentes
¿Qué aporta RAG a este asistente?
La recuperación proporciona pasajes fuente antes de generar para que el asistente respalde una respuesta con evidencia pertinente. El reto de lanzamiento conecta ese flujo respaldado por fuentes.
¿El aislamiento de clientes es solo una instrucción en el prompt?
No. El reto de aislamiento comprueba identidad de aplicación y alcance de recuperación. Repara el límite sin mezclar conocimientos de clientes.
¿Puede la alternativa omitir la aprobación de acciones?
El reto de recuperación conserva el comportamiento de acciones aprobadas cuando falla la ruta del modelo principal. La recuperación debe mantener los límites de identidad y aprobación.
¿Reutilizo el Agent del reto anterior?
No. Cada reto empieza de forma independiente. Reutiliza conocimientos y tu cuenta, verifica resultados reales de aplicación, elimina solo los recursos que has creado y cierra sesión después de limpiar.
