Grafana convierte métricas de sistemas como Prometheus en paneles que los operadores pueden explorar rápidamente. Este curso práctico recorre en el navegador la conexión de datos, la elección de visualizaciones, los controles reutilizables y una alerta integrada básica.
Graficarás una métrica de proceso de Prometheus, compararás paneles Time series, Gauge y Stat, añadirás un umbral y crearás un selector de instancia con variables. También crearás una regla sobre TestData; el desafío final pide reconectar Prometheus y reconstruir un panel de CPU de forma independiente.
Lo que aprenderás
- Instalar Grafana desde su repositorio APT firmado y ejecutarlo en el puerto 8080
- Añadir y probar una fuente de datos Prometheus local
- Crear, titular, guardar y verificar un dashboard y un panel
- Elegir vistas Time series, Gauge y Stat según la necesidad
- Configurar un umbral y ordenar paneles en la cuadrícula
- Crear una variable desde etiquetas de Prometheus y usarla en una consulta
- Definir y verificar una alerta integrada con TestData
- Reconstruir un dashboard operativo de Prometheus desde requisitos breves
A quién va dirigido este curso
Este curso intermedio está dirigido a administradores Linux, estudiantes de DevOps e ingenieros de operaciones que disponen de métricas y desean convertirlas en dashboards Grafana útiles.
Requisitos previos: Manejo de terminal Linux, sudo, navegación web básica, conceptos de métricas y Prometheus y selectores PromQL sencillos. No se requiere experiencia con Grafana.
Entorno de aprendizaje: Un escritorio Linux con Grafana en localhost:8080, Prometheus en localhost:9090, acceso administrativo y Firefox. El trabajo se realiza manualmente en la interfaz y se verifica por API.
Preguntas frecuentes
¿Debo instalar Prometheus antes del curso?
No. El laboratorio proporciona Prometheus y métricas de ejemplo. Tú conectas Grafana; la instalación de Prometheus, exporters y PromQL avanzado no se incluyen.
¿Las variables seleccionan servidores realmente distintos?
El descubrimiento y la sustitución son reales, pero las dos etiquetas de ejemplo apuntan a la misma máquina mediante direcciones locales diferentes. No se crea una flota multihost.
¿Configuraré notificaciones de producción y recibiré una alerta?
No. Crearás High Traffic Alert sobre TestData, elegirás un punto de contacto existente y verificarás la regla. No se prueba entrega por correo, Slack, PagerDuty u otro sistema externo.
