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In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte und die Syntax von TensorFlow 2 sowie, wie Sie TensorFlow 2 nutzen können, um Deep-Learning-Algorithmen zu implementieren.

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Konzepte und Syntax von TensorFlow 2
Implementierung der Ableitung berechnen und automatische Differenzierung
Lineare Regression mit TensorFlow 2 implementiert
Polynomiale Regression mit der Low Level Api implementiert
Von TensorFlow 2 implementiertes schnelles neuronales Netz
Klassifizierung des Datensatzes zur Bewertung der Kraftfahrzeug-Sicherheit
Deep Neural Network Implemented by Tensorflow 2
Implementierung eines klassischen konvolutionellen neuronalen Netzes
TensorFlow 2 - Modellspeicherung und -wiederherstellung

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Labby is the LabEx teacher.
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" its great platform to learn new things. "
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