In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte und die Syntax von TensorFlow 2 sowie, wie Sie TensorFlow 2 nutzen können, um Deep-Learning-Algorithmen zu implementieren.
🎯 Aufgaben
In diesem Kurs lernen Sie:
- Wie Sie die grundlegenden Konzepte und die Syntax von TensorFlow 2 nutzen
- Wie Sie die Berechnung von Ableitungen und die automatische Differenzierung implementieren
- Wie Sie lineare Regression und Polynomregression mit TensorFlow 2 implementieren
- Wie Sie flache und tiefe neuronale Netzwerke (shallow and deep neural networks) mit TensorFlow 2 implementieren
- Wie Sie den Datensatz zur Kraftfahrzeug-Sicherheitsbewertung (car safety evaluation dataset) mit TensorFlow 2 klassifizieren
- Wie Sie klassische Convolutional Neural Networks (CNN) mit TensorFlow 2 implementieren
- Wie Sie TensorFlow 2-Modelle speichern und wiederherstellen
🏆 Errungenschaften
Nach Abschluss dieses Kurses können Sie:
- Die grundlegenden Konzepte und die Syntax von TensorFlow 2 verstehen
- Verschiedene Deep-Learning-Algorithmen mit TensorFlow 2 implementieren
- TensorFlow 2 einsetzen, um reale Probleme zu lösen
- TensorFlow 2-Modelle speichern und wiederherstellen
